AI如何防止下一次冠状病毒爆发

发布时间: 2020-04-01 09:23:43 来源:

AI在世界人口真正知道冠状病毒之前就已经检测到冠状病毒。12月31日,位于多伦多的一家名为BlueDot的初创公司在武汉市爆发疫情后,地方当局诊断出首例病例数小时。蓝点团队确认了该系统已中继的信息,并在当天(即中国和国际卫生组织宣布正式声明之前)的一天通知了客户。

得益于AI的速度和规模,BlueDot能够领先于其他所有人。如果没有其他说明,这表明AI将是预防下一次冠状病毒爆发的关键。

BlueDot不是唯一一家利用AI和机器学习来对抗传染性病毒传播的初创企业。以色列的一家医疗技术公司Nanox开发了一种移动数字X射线系统,该系统使用基于AI云的软件来诊断感染并帮助预防流行病的爆发。被称为Nanox系统,它包含一个庞大的图像数据库,放射线医师匹配,诊断评论和注释,以及辅助人工智能系统,这些系统将以上所有内容结合起来可以进行早期诊断。

Nanox目前正在基于这项技术开发一种新型的站立式X射线机,该机器将提供肺部的断层图像。该公司计划将机器推向市场,以便可以将其安装在公共场所,例如机场,火车站,海港,或大批人肩扛的其他任何地方。

鉴于新系统以及现有的Nanox系统都是成本较低的移动成像设备,因此,毫不奇怪地听到Nanox吸引了资金的投资,这些资金希望利用AI阻止流行病的潜力。本月,该公司宣布以富士康为首的2600万美元战略投资。该公司还于本周签署了一项协议,向澳大利亚,新西兰和挪威的医学成像服务供应1,000台Nanox系统。警告冠状病毒。

其首席执行官兼联合创始人Ran Poliakine认为,此类交易证明了基于AI的诊断工具如何能够预防流行病。他告诉我:“ Nanox通过对传统X射线进行数字化处理取得了技术突破,现在,我们准备迈出一大步,使每人每年可以提供一次扫描以进行预防措施。”

重要的是,就预防流行而言,人工智能的关键特征是其速度和规模。正如Poliakine所说:“人工智能可以立即检测到状况,从而在预防流行病时成为强大的动力来源。如果我们谈论平均每天有1,000个系统扫描60个人,则意味着每天需要处理60,000扫描,专业团队。”

Poliakine还认为,当今没有人能以必要的速度和效率支持这一数量。这是在这个新兴领域工作的其他个人和公司一次又一次提出的观点。

BlueDot的创始人兼首席执行官,卡塔尔大学的教授Kamran Khan博士解释说:“在检测爆发时,可以训练机器来像人类专家一样处理大量数据。”多伦多。“但是,一台机器可以不懈地,以惊人的速度全天候地执行此操作,从而使该过程具有更大的可扩展性,及时性和效率。这补充了人类智能来解释数据,评估其相关性并考虑如何最好地应用它做出决定。”

基本上,人工智能将成为应对传染病和流行病的巨型防火墙。而且这不仅是因为AI辅助的筛选和诊断技术。正如长寿专家和长寿愿景基金会的创始人谢尔盖·杨(Sergey Young)告诉我的那样,人工智能在确定针对下一代冠状病毒以及COVID-19本身的潜在疫苗和治疗方法方面也将发挥关键作用。

他说:“人工智能有能力迅速在庞大的数据库中搜索可以抵抗冠状病毒或在数月之内开发出一种新药的现有药物。”“例如,Longevity Vision Fund的投资组合公司Insilico Medicine(专门研究药物发现和开发领域的AI)使用其基于AI的系统在短短四天内就发现了数千种可以用作冠状病毒潜在药物的新分子。 AI的速度和可扩展性对于快速跟踪药物试验和疫苗开发至关重要。”

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。
Top