Moderna如何使用数字化和人工智能并从中受益

发布时间: 2020-04-03 08:47:03 来源:

Rahimi强调说,在2018年开业的Norwood,马萨诸塞州的剑桥公司负责制造基于信使RNA(mRNA)的药物的五个关键组成部分。这些元素是质粒,信使RNA,脂质纳米颗粒,填充/完成和质量控制。

她指出并提供了支持数据,以证明Moderna通过使用一系列高科技在过去几年中提高了效率,速度,可扩展性和成本,并且现在仍在继续这样做。

例如,该生物技术公司在2017年至2020年期间将每批成本降低了65%,自2018年以来,速度提高了40%。凭借巨细胞病毒疫苗,该公司的规模从5克增加到75克,达到150克。

此外,该生物技术公司仅在42天内就提供了针对SARS-CoV-2的mRNA疫苗,即mRNA-1273,“这是一个完美的例子,彰显了Moderna在Norwood简化的发现和制造过程,从而可以快速生产出高质量的临床批次”。

接下来,这位分析师列出了Moderna使用的各种数字和人工智能工具及其使用方式,“以增强决策能力并最大程度地减少从临床前到临床开发的人为错误,以及如何将其与mRNA医学中的其他生物技术区分开来,她说。这些技术包括:

1)在研究阶段,Moderna使用其开发的数字工具来设计mRNA序列以及选择不同核苷酸和密码子的选项。它还使用AI算法,以基于反向翻译帮助选择最佳的mRNA。这些帮助生物技术提高了产量。

2)为了保持准确的库存,Moderna使用数字系统进行订购,从原材料到成品的条形码应用到各种项目并进行跟踪。

3)在制造过程中,公司通过基于AI的系统运行质量控制测试结果,该系统可实时识别批记录异常。自从使用以来,仅此过程就减少了手动批量记录错误的85%,并将审查时间从三天缩短到三小时。

4)Moderna使用超过24种工具进行数据可视化和分析,最终减少了人为错误并允许在批次之间进行数据比较。

5)生物技术公司使用AI来简化其临床工作流程。其基于AI的临床试验仪表板概述了团队的职责,总结了运营里程碑并提供了关键更新。Rahimi指出:“ Moderna将AI用于预测试验入组的情况尤其使我们感到吃惊,它可以跟踪患者的入组情况,检测入组的任何问题,监控试验规模并预测入组速度。”数字化还有助于确定注册速度最快的站点,从而有助于加快试验注册速度。

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