DAMO学院的人工智能系统检测到冠状病毒病例

发布时间: 2020-04-07 08:43:16 来源:

2月初,阿里巴巴集团的研究与创新机构DAMO Academy开发了一种支持AI的系统,该系统可以在20秒内以96%的精度诊断Covid-19。

AI系统通过对胸部进行计算机断层扫描来识别新型病毒。到目前为止,该算法已通过数据和CT扫描对5,000例确诊的冠状病毒病例进行了培训,并深入研究了感染模式。

Alizila与DAMO的AI算法专家Xu Minfeng进行了电话交谈,讨论了人工智能工具及其在健康危机期间如何帮助医生的问题。

DAMO支持AI的健康工具如何工作?

2月4日,距离首次发现该病毒的武汉禁区已近两周,DAMO团队开始使用同济医学院放射线学高级医师史鹤水博士发布的诊断指南来训练其诊断冠状病毒的算法。由于该团队在过去三年中已经在常见呼吸系统疾病等领域中进行了基于AI的医学成像工作,因此我们花了不到五天的时间才为Covid-19生成第一组计算。

我们的AI系统有两件事:一是跟踪已确诊病例的治疗反应,另一是为可疑病例提供诊断。

武汉等受灾最严重的地区的医院可能每两到三天向我们发送一次相同且经常被确诊的病例的CT扫描,我们将使用我们的AI系统检测出改善的迹象,例如肺部白色肿块的减少。

爆发震中周围地区的医院越来越频繁地利用该系统的第二功能。他们将发送可疑病例扫描,以确定其感染机会。系统将结果分类为确诊的冠状病毒,普通流感或其他呼吸系统疾病。

为什么需要人工智能?

时间和精度。

一台CT机通常每位患者必须进行300到400次胸部扫描才能开始诊断Covid-19。即便是非常有经验的医生,也要花费10-15分钟才能读取如此大量的信息,但是训练有素的AI系统可以在20到30秒内完成扫描。其次,当我们要应对突然的和新的病毒爆发时,培训每个医生如何发现病毒是一项艰巨的任务,因此AI系统被用作医生的分析性第二意见。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。
Top