SEO如何从使用AI和自动化中受益

发布时间: 2020-04-07 08:43:15 来源:

如今,优化搜索正在优化客户的体验。当人们在笔记本电脑上查询搜索引擎,向语音助手寻求帮助或使用移动设备查找附近的解决方案时,品牌必须处于重要的决策时刻。

此外,无论设备或平台如何,他们都必须以直接针对所声明需求的相关个性化内容做出响应。实际上,在对340多个企业品牌进行的Econsultancy / Resulticks调查中,实时营销(65%)和全渠道交付与参与(52%)被确定为近期的两大营销重点。

没有自动化,就不可能实时分析和激活大量涌入的搜索和客户交互数据。但是请不要误会,自动化不再是让机器简单地为我们执行冗余任务。人工智能的力量使我们的SEO和营销人员具有分析信息,做出决定甚至执行优化任务的能力,从而为SEO腾出了时间来专注于每个活动的更具创造性和战略性的元素。

您如何在您的SEO策略中使用AI来获得更深入的洞察力,实时响应并增加与要求的相关性?

从搜索数据中收集客户见解

人工智能可以使SEO迅速从其他无法克服的数据集中获得最有影响力的见解。随着搜索数据变得越来越复杂,它已成为具有整个组织价值的丰富见解来源:

搜索查询可以告诉我们客户的需求,他们的感受,导致他们进行搜索的问题或痛点等等。

零点击-搜索结果页(SERP)上的行为以及与本地列表的交互作用可以告诉我们客户何时快速找到答案并转换为电话或实体店拜访。

现场活动可以告诉我们客户处于购买过程的哪个阶段,仍然存在哪些信息空白,他们想了解更多的主题,他们对完成交易可能有什么保留,等等。

受众特征-高级趋势,特征和特征可以为购买者资料增加深度和色彩。

交易-购买历史记录,与店内信标的交互,提供可兑换的以及信用卡中的第三方资料,例如,可以帮助填补空白,并增强对客户的了解。

社交媒体,电子邮件和其他正在进行的对话可以帮助我们具体了解消息传递的共鸣,提供的内容或引发转换反应的内容等等。

SEO拥有大量数据的关键,这些数据不仅用于通知营销活动和目标市场,而且还用于改善产品,客户服务和忠诚度。客户数据可以改变整个业务,如果SEO可以与可以从中受益的各方共享和交流这些见解,那么他们可以说是令人羡慕的。

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