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基于 PIVKA-II 的模型可识别丙型肝炎相关肝硬化中的肝癌风险

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导读 根据 11 月 21 日在线发表在《消化药理学与治疗学》上的一项研究,在对直接抗病毒药物 (DAA) 有持续病毒学应答 (SVR) 的丙型肝炎病...

根据 11 月 21 日在线发表在《消化药理学与治疗学》上的一项研究,在对直接抗病毒药物 (DAA) 有持续病毒学应答 (SVR) 的丙型肝炎病毒 (HCV) 相关肝硬化患者中,基于维生素 K 缺乏或拮抗剂-II (PIVKA-II) 诱导的血清蛋白模型可准确预测肝细胞癌 (HCC)风险。

意大利都灵大学的 Gian Paolo Caviglia 博士及其同事开发并验证了基于 PIVKA-II 的模型,该模型用于对 HCV 相关肝硬化患者进行 HCC 风险分层,且患者对 DAA 具有 SVR。数据包括 1,220 名患者(都灵队列,531 名;比萨队列,335 名;米兰队列,354 名)。

研究人员从训练队列(都灵+比萨)中得出了一个包括PIVKA-II、年龄、性别、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、γ-谷氨酰转移酶、血小板计数、白蛋白和总胆红素的模型,C指数为0.72。该模型在验证队列(米兰)中的C指数为0.71,用于识别在随访12个月内患上HCC的患者的曲线下面积为0.84。当将患者分为三个风险类别时,低风险组、中风险组和高风险组的HCC累计发病率分别为2.7%、4.0%和14.3% 。在低风险组中,随访三年内未发生HCC。

作者写道:“我们的模型可以识别出那些可能不需要监测的肝细胞癌发展风险较低的患者,从而降低监测成本和危害。”

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