人类很难仅通过查看它们的羽毛上的图案来识别它们。一项涉及CNRS，蒙彼利埃大学和葡萄牙波尔图大学等科学家的国际研究表明，计算机可以如何学习以区分同一物种的个体鸟类。结果发表在2020年7月27日的“生态与进化方法”中。

在研究野生动物及其适应和行为过程中，区分同一物种的个体至关重要。CEFE生态与进化生态研究中心(CNRS /蒙彼利埃大学/Paul-Valéry-Montpellier大学/ IRD / EPHE)和波尔图大学生物多样性与遗传资源研究中心(CIBIO)的科学家首次在人工智能技术的帮助下识别出个体鸟类。

他们开发了一种技术，使他们能够收集大量戴着电子标签的鸟类从不同角度拍摄的照片。这些图像被送入计算机，该计算机使用深度学习技术通过分析照片来识别鸟类。这些计算机能够根据它们的羽毛图案区分出个别鸟类，这是人类无法做到的。该技术能够从三个不同物种的种群中识别出标本：社交织布工，大山雀和斑马雀。

这项新技术不仅可以带来侵入性较小的鉴定方法，而且可以带来生态学方面的新见解，例如，通过开放使用AI来研究野外动物行为的方法。