根据Johns Hopkins Medicine研究人员的最新报告，应使用人工智能(AI)来扩大胸部X射线成像(使用计算机断层扫描或CT)在诊断和评估冠状病毒感染中的作用，以便不仅仅是筛查患者肺中COVID-19征象的一种方法。

在这项发表于5月6日的《放射学：人工智能》上的研究中，研究人员说：“人工智能能够根据大量信息(融合分子，临床，流行病学和影像学数据)生成模型，这可能会加快解决方案的速度，包含并处理COVID-19。”

尽管CT胸部成像目前不是诊断患者COVID-19的常规方法，但它有助于排除COVID样症状的其他可能原因，确认通过其他方式做出的诊断或提供监测患者病情进展的关键数据。该病严重者。约翰霍普金斯大学医学院的研究人员认为，这还不够，因此可以证明AI增强成像有“未开发的潜力”可以改善。他们建议该技术可用于：

风险分层，即根据预测的COVID-19感染过程将患者分类为所接受护理的过程。

治疗监测以定义用于抵抗疾病的药物的有效性。

对COVID-19的行为进行建模，以便可以开发，测试和部署新颖的定制疗法。

例如，研究人员提出“ AI可以帮助确定与临床病程最差相关的免疫标志物，这可能会产生新的靶标”，这些药物将指导免疫系统抵抗引起COVID-19的SARS-CoV-2病毒。