至此，大多数人都知道电动踏板车并不是您可以用来绕过城市的最安全的交通工具。通常，人们没有必要的经验来知道如何对某些路况做出反应。瑞典创业公司Voi认为，这可能有解决方案，该公司在整个英国和欧洲大陆提供电动踏板车租赁服务。该公司正在与另一家名为Luna的初创公司合作，向其踏板车添加计算机视觉机器学习算法和高端相机，以帮助他们检测行人。

实际上，两家公司声称，这项技术将帮助Voi的踏板车更好地导航人口稠密的地区。它还将帮助他们了解他们正在驶过的地面或车道-无论是自行车道，人行道还是道路-并做出适当的响应。合作的另一部分将是Luna借用Voi GPS技术，该技术将使其能够控制踏板车在特定区域的停车位置，直到厘米。他们声称此功能将有助于减少街道混乱情况，并简化运营成本。

对这项技术的为期一年的测试将于本周在英国北安普敦进行。初始阶段，Voi员工将骑着配备有该技术的踏板车，在全市范围内让AI了解周围环境。培训完成后，公众将可以使用这些踏板车。

Voi并不是该领域第一家将机器学习作为解决电动踏板车固有问题的潜在方法的公司。在2020年初，Lime开始测试一项功能，以跟踪人们在人行道上骑踏板车的频率。如果陪同的AI确定某人在人行道上花费的时间多于在路上花费的时间，它将向他们发送推送通知，以鼓励他们下一次更频繁地在街道上骑行。很难说软件本身能否使踏板车更安全地行驶。但是显然有必要对该问题做些事情。UCSF最近的一项研究发现，在2014年至2018年期间，美国与踏板车相关的伤害跃升了222%，约有39,000人以一种或另一种方式伤害自己。