人工智能行动系统的兴起

记录系统使有价值的技术业务成为技术界的传统常识，长期以来，技术公司一直希望成为记录系统。

客户关系管理(CRM)就是一个例子。充当客户帐户记录系统的软件。CRM是销售团队用来存储许多销售数据的软件。Salesforce是全球最大的CRM公司，其市值约为2000亿美元，尽管它仅占CRM市场的20%左右。

同样，企业资源计划(ERP)充当公司大多数财务功能和采购任务(后台工作)的记录系统。包括甲骨文和SAP在内的公司在ERP领域的价值达数千亿美元。

记录系统有一个深层的难题，因为客户向记录系统添加的数据越多，客户更改系统和实践的难度就越大。但是，记录系统有一个软肋，可以在以后的几年中加以利用：行动系统。

记录系统和动作系统之间的区别在于，记录系统是被动的–它只是您的客户记录中的一大堆。简而言之，它是数据库顶部的用户界面。另一方面，行动系统是主动的或主动的–它会提示您执行某些任务或为您自动化该任务的组成部分。简单来说，它是“ if-else”逻辑或统计推断的某种变体。

通常，这些行动系统作为记录系统之上的支持AI的层而进入世界。AI将记录系统内大量信息中的点连接起来，并预测下一个动作。

仅以垂直销售为例。Salesforce的记录软件系统用于记录和协调销售团队的行动。那在很大程度上是一项被动的任务。随之而来的是行动公司的系统，包括Outreach和Salesloft，这些系统使销售代表能够简化他们的行动。包括Gong和Choris在内的其他初创公司也参与进来，并允许销售代表通过使用人工智能记录，分析并提供有关呼叫的信息，从而不仅可以采取更多行动，而且可以采取更明智的行动。

销售代表越来越多地生活在这些行动系统中，他们不会因手动在其记录系统中输入数据而感到兴奋。取而代之的是，他们发送龚视频。他们通过Outreach发送更智能的电子邮件。使用Salesforce记录交易后，他们使用CaptivateIQ自动计算佣金。同时，经理们使用Clari来预测Salesforce中的记录对下一季度的销售可能意味着什么。

在每种情况下，新软件都是关于行动的，而不是被动地记录数据。因为那是销售代表想要的。

其他行业也是如此。工人不想花更多的时间输入数据，他们希望软件为他们做更多的工作-加速，扩充和自动执行无聊的任务。对于每个记录系统，都有机会主动和积极地采取行动。

行动系统通过成为用户的生活场所，最终可以克服记录系统，并成为主要的企业软件类别。许多早期的记录系统是简单的逻辑，而不是AI。但是，随着AI的预测不断提高，未来还会有更加惊人的发展。行动系统将不仅仅是销售团队的软件程序，它们还将成为公司运作方式的一部分。例如，他们可以帮助默克公司知

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