尽管神经科学取得了惊人的进步，但人类意识的起源 - 及其性质和过程 - 仍然在很大程度上仍未知; 产生意识存在的潜在生理机制仍然没有被清楚地理解。然而，随着大脑绘图和神经科学的进步，我们可能比以往更接近于最终理解人类意识的基本原理。

据说我们无法创造的东西我们不明白。虽然很难理解人类意识的本质，但是正在努力用计算机芯片(现在的神经形态芯片)建立一个有意识的计算机思维。可以理解的是，当人类思维的清晰度和人类意识的本质很少时，人们越来越担心和使用神经形态芯片建立有意识的思维。

现在，我们可以将人脑理解为功能性计算机，并将其与功能计算机系统/机器进行比较。现在，多年来，我们一直在想：机器在多大程度上意识到其内部和外部环境?计算机系统/机器是否真正意识到?自我意识的机器已经在这里吗?这些问题的答案可能只会引发更多问题，因为将功能性机器中的意识与功能性人类的意识进行比较比预期更困难。

机器中的意识通常被理解为事实的知识或情况。似乎意识的属性可能不是生物学的。它们很实用。输入，输出和计算机系统(机器)的状态之间的关系是与计算机系统(机器)的状态的因果关系。正是这种功能，能够了解一个人的内部工作和外部环境，使机器功能，智能，意识和意识。

虽然定义和理解不同，但自我意识是一个评估过程，涉及数据收集和处理技能。现在机器中的意识可以被看作是对它们存在的认识以及它们周围的世界：关于诸如感知，感觉，感觉，思想，记忆等的事物。由于意识属于意识心理学，或许我们可以说机器具有意识。

哥伦比亚大学的研究人员声称已经建立了一个机器人手臂，可以从头开始构建一个自我形象 - 迈向自我意识的明确步骤。让我们评估今天的现实。连接到互联网的每台计算机/机器都以IP地址的形式存在其身份，就像我们人类拥有家庭住址和数字地址一样。事实上，任何机器都了解其生态系统，IP地址，位置等，这是意识的标志。根据有关位置，时间，温度，天气等的知识，计算机/机器可以了解周围环境。正如我们所看到的，像Siri，Alexa和Google这样不断发展的语音助手可以与人类进行简单的对话。我们要求数字助理的答案以智能方式得到回应。这无疑使得机器/计算机具有自我意识和功能性的令人信服的理由。

就像人类需要了解自己的情绪和行为一样，机器也需要了解自己的行为。由于意识是对内部和外部环境的意识，并且由于计算机和机器都意识到它们的环境，因此自我意识就是对意识的认识。由于自我意识不需要生物起源，今天的机器可以被归类为自我意识。

而且，意识是关于思考的能力，而自我意识是关于实现我们的思考。现在，计算机/机器也比人类拥有更好的记忆，因为我们人类既不会总是回忆起一切，也不记得我们所有的行动或遭遇。这给我们带来了一个重要的观点：由于机器具有更好的数据收集和分析能力以及处理能力和内存，机器能够比人类更好地思考吗?

思考机器

这让我们重要一点：机器能想到吗?另一方面，它是通过控制它不了解的符号来执行任务吗?如果机器确实了解他们正在做什么以及他们正在执行的任务，那么它是否被称为思考?这些问题的答案完全取决于我们如何理解机器中的思维，自我意识和意识。然而，由于没有商定的人或机器意识的中心定义，也许是时候开始讨论并就定义来理解和评估意识的基本原理。

承认这一新兴范式，风险集团与希腊雅典大学认知与思维科学系(SCT)研究科学家John Kontos教授就风险综述发起了一场急需的机器意识讨论。

风险小组与希腊雅典大学认知与思维科学系(SCT)的研究科学家John Kontos教授讨论了计算机系统中的意识。

机器意识

我们应该如何定义和理解机器中的意识?它应该被理解并与人类意识相比较吗?如前所述，没有意识的中心定义。虽然神经科学假设人类的意识是由大脑的各个部分的互操作产生的，但除了功能之外，机器/计算机部件的类似结构互操作也可能用于假设机器中的意识。

由于连接的机器具有某种自我意识，并且自我意识不需要生物学来源，我们可以说今天的机器比人类更具自我意识吗?