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甲骨文公司(Oracle Corp .铭文公司)今天推出了一个新的基于云的数据科学平台，称该平台为企业分析和人工智能项目提供了一个工具包。

甲骨文CEO萨夫拉？SafraCat z今天在伦敦的一次活动上宣布，云数据科学平台由七个不同的服务和功能集组成。该套件的核心是云基础设施数据科学。这是一个虚拟工作台。工程师可以在人工智能的帮助下建立一个机器学习模型，这将部分工作流自动化。

产品自动化的首要任务是为项目选择正确的机器学习模型。云基础设施数据科学可以采用各种算法和每种算法的各种配置，并运行测试以找到最合适的候选。它还实现了特征工程的自动化，即确定人工智能在决策时最应该认真考虑哪些数据点的过程。

附带的模型评估工具使工程师能够检查他们的神经网络是否符合预期。根据甲骨文的说法，它生成可视化来显示模型对抛出数据的影响。工程师还可以跟踪生产中的性能变化，以识别潜在的不必要的波动。

自动化人工智能开发工作流程是甲骨文为该解决方案设定的两个主要优先事项之一。另一个是“为合作增加强大的团队支持，帮助确保数据科学项目为企业提供真正的价值”，GregPavlik是公司数据和AI服务组的产品开发总监。

为此，甲骨文必须为该解决方案配备大量协作功能。有一个仪表板，它解释了模型对决策中评估的每个数据点的权重，这有助于工程师向利益相关者提供软件的透明度。它还包括一个目录，团队成员可以通过该目录交换模型、共享项目文件夹和安全控制来管理谁被允许访问什么。

云数据科学平台是云数据科学平台的一部分，它正在与其他几个组件一起启动。它包括甲骨文旗舰独立数据库的一组人工智能功能。

一个名为OML4Py的功能将允许企业直接在系统上运行机器学习模型，这样就可以在本地处理数据，而无需转移到单独的专用人工智能环境中。这将节省带宽，并为管理员释放一些时间。另一个名为OML4PyAutoML的功能会自动为公司正在处理的特定信息推荐最佳的AI模型。

人工智能在甲骨文产品路线图中扮演着越来越重要的战略角色。该公司为自主数据库配备了自动日常管理的人工智能功能，这是一项授权帮助购买客户对系统感兴趣的活动，尽管甲骨文面临着来自更大规模云玩家的日益激烈的竞争。

甲骨文还推出了几项新的分析服务，作为今天公告的一部分。有数据流、Spark托管版、大数据服务、ClouderaInc实现的基于云的Hadoop实现。以及一项名为“云QL”的服务，该服务允许分析师同时在多个记录系统上运行查询。