英国顶级足球联赛正在升级其用于检测足球场上越位违规的技术。英超联赛已与一家名为GeniusSports的公司签约，该公司将使用数十台iPhone结合机器学习模型来帮助比赛裁判做出越位判罚。

越位违规并不总是一目了然的，尤其是当球员聚集在一起，导致裁判甚至多个摄像机角度都无法看到足够多的细节，无法准确判罚越位时。这时，视频助理裁判(VAR)系统通常可以发挥作用，表面上是使用摄像机和机器学习来填补空白。

足球联赛多年来一直使用VAR系统。国际足球联盟国际足联在前一年进行了试运行后，于2022年开始正式使用机器学习驱动的肢体追踪技术和嵌入式足球传感器。《连线》杂志在一篇关于英超联赛与GeniusSports的交易的报道中写道，该软件可以追踪球员身体的29个点，但这些系统有局限性，经常导致“大量延迟和人为处理错误”以及“对比赛内判罚准确性的担忧”。

Genius首席产品官马特·弗莱肯斯坦(MattFleckenstein)在接受TheVerge采访时表示，Genius将其越位检测技术称为“半辅助越位技术”(SAOT)。它是该公司GeniusIQ系统的一部分，该系统还支持面向球迷的产品，这些产品可以创建实时动态图形等功能(想象一下跟随足球的轨迹)。

Genius表示，其SAOT技术可以准确地为每个球员创建3D渲染图，这有助于裁判准确确定球场上越位线的位置以及所有球员相对于越位线的位置。为此，该公司需要大量摄像头。

“我们不再使用价格昂贵的4K摄像机，”弗莱肯斯坦说。“我们想看看能否改用更现成的手机。”该公司最终使用了iPhone，主要是因为在软件开发等方面，该公司的员工最熟悉的是iPhone。

弗莱肯斯坦表示，“关键是要部署24到28部iPhone(大部分是iPhone15Pro)，以均匀覆盖球场和边线，通常采用成对的定制装置，每个装置一次可容纳两部手机，并且角度略有不同，以确保覆盖某个区域。

这种方法显然为Genius提供了“7,000到10,000”个数据点，使其能够为每个玩家生成一种3D虚拟网格。弗莱肯斯坦说，拥有如此多的数据点意味着系统可以容忍诸如照明问题等缺失的细节。

除此之外，iPhone还可以以极高的帧率录制视频——Genius的录制帧率为100fps，但测试时最高可达200fps——而且这些手机还提供一些本地计算机视觉处理功能。所有数据都会发送到本地服务器，由GeniusIQ系统进行处理。

GeniusIQ的计算机视觉和预测算法处理数据以识别个人身体部位(包括球员的手指)，并预测他们被遮挡时的位置。据《连线》报道，该公司在“几个赛季”的足球比赛中训练了其系统，以便能够做到这一点。