新时代，高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

在展望网络安全的未来时，我们必须考虑最近的过去，并了解疫情能告诉我们什么是我们的安全需求。

当2020年春天全球大部分劳动力突然转移到远程工作时，许多网络安全平台被证明是不够的。该公司发现自己在努力克服自己网络安全平台的局限性。

昨天的网络安全方法不足以应对今天的威胁。

面对疫情对网络的冲击，具有自学习AI功能的现代系统表现最佳。

对于其他人来说，企业的人工安全和不良行为者之间唯一直接的人工干预就是等待大规模的全球事件。

他们很快将目标对准了政府和医院系统，以及许多商业企业。从勒索软件到DDOS，再到网络钓鱼计划，一切都随着动荡而迅速增加，因此许多公司在疫情开始时都遇到了这种情况。

许多不完美的系统通过某种形式的人工智能得到了增强，但依赖于员工教给他们的知识。没有人能够预料到如此巨大的行为变化，但经过训练的系统会发出警报，警告意想不到的行为，例如远程连接的突然激增。

安全分析师跟不上不断的误报。在典型的网络条件下，威胁搜索对于团队来说是非常耗时的。疫情加剧了这一挑战。

坏演员一直在待命，等待一个会影响成千上万个全球网络的事件。

未来的网络安全将依赖于更好的人工智能。

当公司检查他们的安全系统时，他们需要回答的问题不是“我们是否应该将人工智能引入董事会”，而是“我们需要什么类型和多少人工智能？”

WhiteHat Security最近的一项调查显示，超过70%的受访者认为基于AI的工具可以提高效率。超过55%的日常任务已被AI取代，从而为分析师腾出时间来处理其他部门任务。

然而，并不是所有的企业或员工都对增加更多人工智能的前景感到兴奋，特别是需要更少干预的人工智能。这是一种可以理解的回应——员工担心AI会取代他们的工作。

孤独的人工智能不是答案

多才多艺的人类员工不仅是自学习AI解决方案的一部分，也是不可或缺的。白厅调查的受访者认为，创造力和经验的重要性对于确保足够的安全至关重要。

组合方法似乎是未来最有可能可靠的网络安全方法。一个结合人工智能处理日常任务并减少误报等整体问题、注重人为因素的安全团队将取得更好的效果。

第三波自我监控AI平台可以处理更微妙的异常网络活动。当远程办公的转变冲击了这些网络时，自学式人工智能迅速重新建立了“新常态”。这些系统不会触发数百个错误警报，而是快速调整并开始寻找不意味着新参考框架的行为。

与此同时，安全分析师可以专注于其他方法来弥补疫情造成的漏洞。

人性对于网络安全的成功至关重要。

对于今天面临前所未有挑战的团队来说，创造性地解决问题从未如此重要。直觉和基于经验的决策等品质非常珍贵，即使是最先进的AI也无法取代。

机器能做的是增强人类安全专业人员所做的重要而微妙的工作。有才华的安全分析师浪费大量时间筛选误报和处理许多其他常见任务，同时始终关注网络。

减少人工干预的工具也可以减少错误，提高员工满意度。

机器永远无法完全复制或接管安全专家所做的工作，因此公司必须找到一个能够强调人类安全分析师才能的安全平台。将AI视为完整、多方面方法的一部分的安全团队将从这些改进中受益最多。