新时代，高科技越来越发达，朋友们看了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

加利福尼亚州雷德伍德城和爱尔兰都柏林——企业云数据管理提供商Informatica宣布，它已经与爱尔兰科学基金会的数字媒体研究中心ADAPT Center启动了一项合作技术计划。技术。

由SFI资助的ADAPT center致力于开发下一代数字技术，该技术将通过帮助企业和个人更有效地分析、个性化和提供数字数据来改变人们的通信方式。Informatica的R & ampd团队与ADAPT合作，通过利用其在人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)领域的领先应用研究，进一步加速AI和机器学习(ML)的应用，以自动化Informatica的企业云数据管理产品组合。

组织越来越多地使用非常大的数据集来指导业务决策，但根据最近颁布的《通用数据保护法规》 (GDPR)和《加利福尼亚消费者隐私法案》 (CCPA)等法规，他们承担了一系列义务，从而使数据管理变得更加复杂。作为Informatica CLAIRE engine的一部分，Informatica工程师开发了许多AI和ML功能，以帮助客户有效地将数据用于他们的分析、数据治理和隐私以及客户体验(CX)需求。通过利用ADAPT在人工智能和NLP方面的经验，Informatica将继续在其整个产品组合中进行创新。比如可以挖掘消费者的评论和产品评分，了解消费者的感受和意图，从而丰富公司360度的客户观，进而提高客户参与度。可以解决新的和修订的法规，以自动创建和更新数据治理策略。从医疗保健中的医生笔记到制造中的产品缺陷图像，对更多数据进行分类和归类将使数据科学家和分析师能够访问大量更多数据，用于与改善患者结果和产品质量相关的分析项目。

到2021年，数据中心流量总量预计将达到20.6 ZB，到2022年，互联设备和连接数量预计将超过250亿*。企业面临的挑战是处理大量数据，同时确保数据可用并符合治理策略。世界上大部分数据都是以文本、图像、视频的形式存储的。事实上，IDC预测，由于设备和传感器数量的增加，到2025年，全球创建的数字数据量将增加到163 ZB。将AI和NLP技术应用到这个数据宝库中，可以提取丰富的语义建立上下文，提高相关性，完善分析和AI项目的功能。人工智能是关键。它可以通过自动化来加速任务，以便开发人员和用户可以从事高价值的创新项目。近年来，用于解决业务问题的人工智能应用程序的开发已经加快，但由于当前全球疫情造成的不确定性，大规模利用智能自动化系统的需求现在比以往任何时候都更加关键。

“GDPR发布后，数据治理已经成熟。政府必须明确展示数据的良好做法，这样我们才不会失去国民的信任。”英国教育部首席数据官尼尔麦克沃尔(Neil McIvor)说。“与此同时，政府部门拥有丰富多样的数据环境，并随着部长级别和服务提供重点的变化而不断发展。如果没有主动的自动数据映射，几乎不可能维持公众自然期望监督我们数据的水平。”

这种关系是基于Informatica在爱尔兰的投资。近年来，该公司已将其当地员工人数增加到175人，并在风车巷1号占据了18，000平方英尺的办公空间。该计划将基于Informatica已经在都柏林成立的团队的才能，以加强与爱尔兰研究界的联系。

Informatica Ireland董事总经理基思莱昂斯(Keith Lyons)表示：“数据是数字经济的基础，但需要进行过滤，以确保公司能够找到能够推动业务发展的核心。”“ADAPT以其在人工智能和自然语言处理方面的专业知识而闻名，这是实现这一目标的关键。因此，这是一个难得的机会，我们可以将他们的专业知识与我们的行业经验结合起来，整合我们的人才，在共同感兴趣的领域进行创新。”