全球人工智能 ( AI) 市场：按组件(解决方案和服务)、技术(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)和行业(IT 和电信、零售和电子商务、BFSI、医疗保健、制造、汽车等)：全球机会分析和行业预测(2021-2030 年)。它发表在计算机科学类别下的评估报告中。

2020年全球人工智能市场规模为654.8亿美元，预计到2030年将达到15，817亿美元，2021年至2030年的复合年增长率为38.0%。

推动人工智能市场增长的主要因素是

由于对智能系统的需求增加，全球人工智能市场正在增长，以提高IT和电信，零售和电子商务，BFSI，医疗保健，制造和汽车等领域的效率和生产力。

人工智能市场分析

网络设备的数量和全球流量都在迅速增加。这会使事情变得复杂，需要金钱，并且需要时间。人工智能可以优化和自动化网络，确保它们健康和安全，同时降低运营费用。异常检测、根本原因分析、托管服务和网络优化都是电信中 AI 和机器学习应用的示例。异常检测系统对于发现系统监视领域的性能问题和异常网络行为至关重要。通过预测关键性能指标的下降并确定可能的根本原因，减少和防止中断。在预测性维护方面，人工智能可以产生重大影响。AI 和 ML(机器学习)系统可以通过识别过去数据中的趋势来准确预测和警告潜在的硬件问题。这使电信公司能够在维护设备并在问题影响最终用户之前高度主动地解决问题。因此，人工智能在电信中的日益普及预计将推动人工智能市场的增长。

预计在预测期内，电子商务中越来越多地采用人工智能将推动人工智能市场的增长。人工智能正在通过根据客户购买的商品和购买时间预测购买趋势来彻底改变在线零售业。客户受益于人工智能通过准确的产品推荐和广告提供定制体验的能力。人工智能算法将筛选海量数据库，以便提取对客户行为的有用见解，使他们能够更好地预测客户的需求和需要的时间。他们可以使用您的购买历史记录来推荐与您正在寻找的内容相似的东西。此外，电子商务公司越来越多地使用聊天机器人和其他虚拟协助为其所有在线客户提供 24/7 全天候支持。自然语言处理(NLP)允许这些聊天机器人通过在线购物解释基于语音的对话，并向客户提供定制的优惠。

银行越来越多地采用人工智能预计将进一步推动人工智能市场的增长。前台(对话式银行)、中台(欺诈检测和风险管理)和后台(承保)是人工智能可以帮助银行节省成本的三个关键领域。在前端，银行正在使用人工智能来简化客户识别和验证，通过聊天机器人和语音助手模拟人员，加强客户关系，并提供个性化的见解和建议。银行还在中台任务中使用人工智能来检测和防止支付欺诈，以及加强反洗钱(AML)和了解你的客户(KYC)监管检查。此外，通过评估来自各种标准和非传统数据源的数据，人工智能可以帮助替代贷方确定客户的信誉。这使贷方能够创建由强大的信用评分模型支持的创造性贷款系统，即使对于信用记录低的人也是如此。

人工智能有助于支持医学成像分析，可以降低药物开发成本，为药物发现构建复杂而整合的平台，并将收集的数据用于医疗保健行业的预测分析。人工智能在医疗保健领域提供的这些优势预计将推动人工智能市场的增长。人工智能可以评估医疗机构以照片、临床研究试验和医疗声明的形式维护的大量数据，并可以发现人类通常错过的模式和见解。NLP 使 AI 系统能够通过教它们识别和分类数据模式来分离有意义的数据。

人工智能可以从传感器、设备和人员中获取数据，然后将其应用于算法以改善运营或完成熄灯生产。在不远的将来，工业4.0将改变全球生态。人工智能、机器学习和深度学习模型将显著提高公司的投资回报率。新标准是通过基于循环的自动学习来模仿人类智能。由于自学习机器人可以有效地执行所有任务，因此预测性维护消除了目视检查的需要。使用基于深度学习算法的神经网络可以实现无监督学习，这有助于应对上市时间、产品开发和供应链管理等挑战。在预测期内，所有这些因素都将有助于人工智能市场的增长。

人工智能在汽车行业有着广泛的应用。人工智能目前正用于汽车行业，如设计、供应链、生产和后期制作等领域。此外，人工智能正被用于“驾驶辅助”和“驾驶员风险评估”系统，这正在彻底改变运输业。人工智能也在改变预测性维护和保险等售后服务。因此，汽车行业越来越多地采用人工智能预计将推动人工智能市场的增长。