大家好,小宜来为大家讲解下。2015全球高校排名，今年全球大学排名这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

自然指数：中国居生物医学全球五强。

12月15日，国际知名的学术出版机构“施普林格·自然”向媒体发布消息称，最新上线的“自然指数”数据显示，美国、中国、英国、德国、日本，是2015年至2021年生物医学科学领域的全球前五强。

根据该自然指数，生物医学的科研产出在继续地增长，但是，一些国家在新冠病毒大流行的第一年与第二年，呈现出了截然不同的趋势。在生物医学方面领先的国家中，中国、英国、荷兰和以色列等国自2019年以来的文章份额一直在持续地增长。

按照文章份额，2021年，生物医学领域的机构五强分别是美国哈佛大学、美国国立卫生研究院、美国斯坦福大学、德国马普学会和中国科学院。而位居前50的，还有七家中国研究机构：北京大学（第24位）、浙江大学（第30位）、上海交通大学（第33位）、中山大学（第45位）、中国科学院大学（第46位）、复旦大学（第49位）和清华大学（第50位）；机构50强中包括29家美国机构，2021年在生物医学文章份额排名前10的医疗机构也都位于美国，说明在该领域美国具有普遍和独特的优势。

中国在生物医学研究领域的文章份额，上升最快并占据主导地位的机构，按顺序排列是：北京大学、浙江大学、中山大学和复旦大学，它们位居2020年至2021年生物医学研究增长最快的五家机构之列。

很高兴我国在科技领域取得一个又一个进步。相信在科技强国战略的引领之下，我国会有更多成果。

高考志愿填报累了吧？来，课间休息10分钟，插个小话题。

1、全球主要国家高校数量排名前10榜（数据截止2020年2月12日）

第一位：印度（8410所）

第二位：美国（5762所）

第三位：中国（2956所）

第四位：阿根廷（1709所）

第五位：巴西（1507所）

第六位：西班牙（1417所）

第七位：墨西哥（1343所）

第八位：俄罗斯（1306所）

第九位：孟加拉（1270所）

第十位：印度尼西亚（1239所）

2、当今各国在校大学生总数排行前5榜：

1）中国（2015年在校生数据为3700万，后续年代查不到，其他国家具体数据查不到）

2）美国

3）印度

4）俄罗斯

5）日本

3、世界在校生最多的大学：

郑州大学，河南省唯一的211大学， 7.26万人（2016年数据） ，比第二的吉林大学多3000人。

一个郑大，比国内一半以上的县城城区户籍人口多。

这个数据基本没有问题，这里的在校生人数，是指全日制学生，含本硕博、留学生。注意，一定不包含成人教育，很多大学的成人教育（比如函授、取证班）人数，甚至超过全日制学生人数。

那个相声界做培训最牛、培训界说相声最牛的张雪峰，就毕业于郑大，还是现在炙手可热的“给排水”专业。有心人可以去了解一下现在“给排水”专业毕业生有多抢手。

很奇怪，说起郑大，我怎么想起了岳云鹏？！[偷笑]

4、世界在校大学生最多的城市：

广州，143.59万（2020年数据）。比第二的武汉市多出20万。

年轻人代表活力。广州，活力无限！

5、世界主要国家人口中，大学生文化程度占总人口比例（2020年数据）前5榜。

1）加拿大，59.37%

2）俄罗斯，56.73%

3）日本，52.68%

4）卢森堡，51.64%

5）以色列，50.25%

国内数据查不到，七普也没有公布这个全国数据，估算不超过10%。

以上很多数据，国内碾压全球，容易理解，人口基数在这摆着呢。

【外媒排名S赛冠军队伍：iG第七 FPX第八】

外媒LeagueOnLock在Youtube频道发布了历届S赛冠军队伍排名：

第一名：2014 SSW

第二名：2015 SKT

第三名：2020 DWG

第四名：2013 SKT

第五名：2017 SSG

#2021全球总决赛# #英雄联盟S11#

武书连2021全世界4000所大学胜者排名--基于大学论文引用的研究结果（二）

一、数据采集和计分方法

《2021世界论文引用评价》大学部分共收集全世界7855所大学在14534种学术期刊2015-2019连续5年发表的论文之间相互引用数据，其中，国际期刊11674种、国内期刊2860种。14534种源期刊均为雅学资讯网上SCD和SCDW期刊，网址：雅学资讯网。

没有全日制本科生或者专科生的大学，例如洛克菲勒大学、加州大学旧金山分校，不在评价范围，该类只招收研究生的大学列入后期的科研机构评价中。

所有论文中，论文合作单位小于等于4的，按单位数量计算得分；大于4的，计算前4个单位得分，第5单位及其之后不计分。

计算公式：合作单位数为L时第j个单位对该论文得分Aj贡献如下：

Aj = qj / [1+q-(1+q)1-L]

1 ≤ j ≤ L ≤ 4, q = 0.618

引用论文合作单位同理，每篇论文最多计算4个合作单位。每篇论文被引用1次得1分。

得分举例1：某篇由清华大学（j=1）独立发表的论文，被另一篇由剑桥大学（j=1）独立发表的论文引用。

该两篇论文，被引论文作者单位数L=1，引用论文作者单位数L=1，根据计算公式清华大学得到剑桥大学1分。

得分举例2：某篇由北京大学（j=1）和哈佛大学（j=2）合作发表的论文，被另一篇由南京大学（j=1）、麻省理工学院（j=2）、浙江大学（j=3）合作发表的论文引用。

被引论文作者单位数L=2，根据计算公式北京大学得0.618分、哈佛大学得0.382分。

引用论文作者单位数L=3，根据计算公式南京大学得0.500分、麻省理工学院得0.309分、浙江大学得0.191分。

北京大学得到南京大学0.500×0.618=0.309分，得到麻省理工学院0.309×0.618=0.191分，得到浙江大学0.191×0.618=0.118分。

哈佛大学得到南京大学0.500×0.382=0.191分，得到麻省理工学院0.309×0.382=0.118分，得到浙江大学0.191×0.382=0.073分。

同样的方法计算出全世界7855所大学所有论文相互引用得分，截取他引得分最高的4000所大学作为评价学校。

统计所有大学相互引用得分后，当出现一所大学所有论文被另一所大学所有论文引用得分小于1时（即不到1次完整引用），将该引用值归为0，之后获得所有引用得分大于或者等于1的论文引用得分表。

二、胜者在前评价标准

胜者在前系本次评价的唯一标准：例如清华大学引用麻省理工学院1389.60分，麻省理工学院引用清华大学486.75分，清华大学引用麻省理工学院论文比麻省理工学院引用清华大学论文多，麻省理工学院排在清华大学前面；用相对值计算1389.60÷486.75=2.8549，清华大学对麻省理工学院引用相对值大于1，清华大学排在麻省理工学院后面。同理，北京大学引用浙江大学1344.45分，浙江大学引用北京大学1989.17分，北京大学排在浙江大学前面；用相对值计算1344.45÷1989.17=0.6759，北京大学对浙江大学引用相对值小于1，北京大学排在浙江大学前面。

可是若以传统的按他引绝对值计算，清华大学会排在麻省理工前面，浙江大学排在北京大学前面 。见表1。

2015-2019年中国高校自然科研指数排名变化，中国科研机构整体排名呈现上升趋势！其中中国科学一骑绝尘，连续多年位居世界排名首位，地位无可撼动！北京大学、清华大学和南京大学排名稳步上升，而中国科技大学和中国科学院大学进步非常神速，其中的中国科学技术大学科研指数已经排名全国第二，世界第六，太厉害了！[赞]#大学# #科技快讯#

2015年男足国家队世界排名，中国足球队名次可比摩洛哥还要高啊…看看现在摩洛哥挺近四强…差距差距呀…

拼了命上岸却想回海里

看世界杯我有几个疑问。荷兰等一些小国家，有的就几百万人，踢球能把球停到毫米级，有的停球就非常丝滑。我们怎么都是十米开外？韩日国家队在场上的拼抢，我们在场上散步。韩日的拼抢精神我们一点都没有，我们和韩日的差距越来越大了。最近爆出的中国足协，有30个正处，90个副处，300个正科，1000个副科，感觉这人数比踢球的人多。好不容易不在大把大把给国外教练的钱了，请咋们中国的李铁，结果没多长时间出事了。中国足球到底怎么了？

南昌大学，江西财经大学，江西师范大学江西这3所高校毕业生薪酬比较，江西财大十分抢眼！

对于江西的许多考生来说，都愿意就读江西财经大学、南昌大学、江西师范大学，这三所高校实力排名一直雄居江西高校前3。在志愿填报时，很多考生就非常关心这三所高校毕业生的薪酬。小编根据校友会排行榜、中国薪酬指数研究机构、人工智能公司iPIN等发布的信息，对这三所高校毕业生薪酬进行了粗略的整理。

从2015至2021年（不含2019，网上没有找到该年份中国高校毕业生薪酬TOP100或TOP200详细排名），江西财经大学毕业生薪酬或薪酬指数排位全部进入全国高校前100名，也是这些年来江西省唯一进入全国百强榜单的高校。南昌大学、江西师范大学毕业生薪酬排位没有进入全国百强高校榜单。可以说，江西财经大学毕业生薪酬在江西高校中一枝独秀。

2015年阿里云全球排名 第28

2016年阿里云全球排名 第20

2017年阿里云全球排名 第11

2018年阿里云全球排名 第9

2019年阿里云全球排名 第8

2020年阿里云全球排名 第7

不得不说，这属于中国乃至全球云计算行业里的一颗重磅炸弹了，去年阿里云全球营收达到600多亿。有趣的是，之前甲骨文一直排前二，现在全球的科技巨头都纷纷开始“去甲骨文化”。

首先是亚马逊开始的，当年甲骨文CTO突然对亚马逊出言不逊，导致亚马逊决定大力发展自己的云服务业务。后来，谷歌也跟上了，因为这些科技巨头都意识到了云服务的重要性，以及拥有自身云服务优势的重要性。

而阿里云在10年前宣布“去IOE”，所谓IOE指的就是IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，为什么要“去IOE”呢？首先是考虑到国家信息安全方面的需求，思科、IBM、谷歌、高通、英特尔、苹果、甲骨文、微软这8家企业，是美国的“八大金刚”，如果一直使用它们的服务，必然会影响到信息安全。

另外，阿里一直很重视前沿科技的重要性，阿里云、达摩院、平头哥等这些年都发展得非常优秀，尤其是阿里云，按照这个进度，2020年阿里云数据库全球排名第7，市场份额全球第3，那么过个两年，全球头把交椅说不定就是阿里云的。

甲骨文曾收取国内企业高额云服务费用，某家企业还曾为此缴纳6000万罚款，所以能够在云计算、云服务方面走向全球市场，对于中国科技而言，无疑是一剂强心剂。

芯片被卡脖子，软件被卡脖子，我们都在争取，但云计算方面，我们已经做到了领先，甚至有能力卡他们脖子，这就是发展科技的意义。

计算机科学家说，人工智能机器在过去十年中击败了摩尔定律

自 1990 年代以来，计算机科学家一直在使用基准测试任务测量世界上最强大的超级计算机的性能。每个月，他们都会发布排名前 500 的机器，这些机器在各国之间竞争激烈。该排名的历史表明，随着时间的推移，超级计算机性能按照摩尔定律增长，大约每 14 个月翻一番。

但是，尽管深度学习技术导致了计算性能的阶跃变化，但人工智能系统并没有同等的排名。这些机器已经能够在物体识别、中国古代围棋游戏、许多电子游戏和各种各样的模式识别任务等任务上匹配或击败人类。

对于计算机科学家来说，这引发了如何衡量这些人工智能系统的性能、如何研究改进以及这些改进是否遵循摩尔定律或超越它的问题。

现在我们得到了答案，这要归功于英国阿伯丁大学的塞维利亚和同事们的工作，他们测量了自 1959 年以来人工智能系统的计算能力增加的方式。这个团队说人工智能系统在过去十年中的表现每六个月左右翻一番，大大超过摩尔定律。

这种改善是由于三个因素的融合而产生的。首先是新算法技术的发展，主要基于深度学习和神经网络。第二个是用于训练这些机器的大型数据集的可用性。最后一个因素是增加的计算能力。

虽然新数据集的影响和改进算法的性能很难衡量和排名，但计算能力相对容易确定。这让塞维利亚和其他人找到了一种衡量人工智能系统性能的方法。

他们的方法是测量训练人工智能系统所需的计算能力。

他们说，从 1959 年到 2010 年，用于训练人工智能系统的计算能力每 17 到 29 个月翻一番。他们称这段时间为前深度学习时代。“前深度学习时代的趋势大致符合摩尔定律，”塞维利亚及其同事总结道。

该团队表示，深度学习的现代时代通常被认为始于 2012 年，当时创建了一个名为 AlexNet 的对象识别系统。然而，塞维利亚和他的同事表示，他们的数据表明，人工智能性能的大幅提升可能于 2010 年稍早一些。

他们说，这标志着深度学习时代的开始，从那时起进步很快。从 2010 年到 2022 年，改善率要高得多。“随后，整体趋势加快，每 4 到 9 个月翻一番，”他们说。

这明显优于摩尔定律。但是，考虑到芯片本身的改进遵循摩尔定律，这是如何实现的呢？

并行处理

答案部分来自人工智能系统使用图形处理单元 (GPU) 而不是中央处理单元的趋势。这使他们能够更有效地并行计算。

这些处理器也可以大规模连接在一起。因此，另一个让 AI 系统超越摩尔定律的因素是创建依赖于更多 GPU 的更大机器。

这种趋势导致了机器的发展，例如分别破解了围棋和蛋白质折叠的 AlphaGo 和 AlphaFold 机器。“这些大型模型是由大公司培训的，他们较大的培训预算大概使他们能够打破以前的趋势，”塞维利亚和他的同事说。

该团队表示，自 2015 年以来，大型机器的发展本身已成为一种趋势——大规模时代——与深度学习时代并行。

这是一项有趣的工作，揭示了过去十年左右对人工智能的巨额投资。塞维利亚和他的同事并不是唯一以这种方式研究 AI 性能的团体，而且实际上不同的团体在某些测量的改进率上存在差异。

然而，常见的方法表明，应该可以持续测量人工智能的性能，或许可以采用一种产生世界上最强大机器排名的方式，就像超级计算机的 TOP500 排名一样。

打造最强大的人工智能机器的竞赛已经开始。上个月，Facebook 的所有者 Meta 宣布它已经建造了世界上最强大的人工智能超级计算机。根据塞维利亚和公司的衡量标准，它的位置还不清楚，但肯定不会很快就有竞争对手挑战这个位置。也许现在是计算机科学家齐心协力制定排名系统的时候了，这将有助于保持记录的正确性。

一夜之间！中国清洁能源研究又有新突破！#中国清洁能源研究产出全球第一# 根据自然指数显示，2015年到2021年，中国在清洁能源研究方面产出位居全球第一，美国排在第二，德国韩国日本排在三四五名。

而且在2015-2021年全球清洁能源研究前50强机构中，中国有25家机构上榜，美国有14家机构上榜，这意味着中国机构已经占据了前50强的一半。其中排名前十的中国机构包括7家中国机构，分别是中国科学院、清华大学、中国科学技术大学、北京大学、苏州大学、南京大学，中国科学院大学，在前十名中占到了70%。美国有两个机构，分别是斯坦福大学和麻省理工。

根据自然指数主要衡量指标之一的“份额（Share）”，中国2015年至2021年SDG7相关研究增幅高达324.1%，是该领域增长最快的国家。如果从清洁能源研究成果来说，中国2015到2021研究成果达到了7300项左右，而美国第二大概有4700项，而德国只有900，韩国大概750，日本只有600，这样来说，中国在清洁能源研究方面已经比较领先了。

中国清洁能源研究领先，也促进了中国太阳能，风电等新能源技术的快速发展，而且中国在储能方面发展也是比较先进，中国电池技术以及新能源汽车也正在逐渐崛起，这样中国在清洁能源研究和应用就形成了良性互动，能够更好的互相促进。

综上所述，中国在清洁能源研究方面已经是全球第一，而中国太阳能，风电，新能源汽车等产业也是发展良好，未来中国可能将在清洁能源研究方面获得更大进展，也可能将获得更多的领先优势。

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