Pixel6，尤其是Pixel6 Pro，无疑引起了 Android 智能手机用户的兴趣。不仅仅是传递兴趣：谷歌暗示对手机的高需求正在导致发货延迟和供应问题。但是，虽然谷歌无疑对这一投票率感到高兴，但它对 Pixel 6 的主要兴趣无疑是作为手机跳动心脏的闪亮的新处理器。

虽然 Tensor 芯片组听起来像是谷歌不必要的转移，但它很可能会推动 Pixel 手机的开发向前发展。甚至，在某种程度上，Android 本身在未来会发生怎样的变化。

新的计算方式

在移动处理器方面，谷歌从不缺乏选择。正如自 2016 年以来的 Pixel 手机所展示的那样，谷歌本可以选择使用高端的骁龙 8 系列、中档的骁龙 7 系列，甚至是联发科的无数天玑 5G 芯片组。然而，设计自己的处理器不仅仅是展示技术实力。它展示了手机和移动操作系统处理任务的新方式，尤其是较重的任务。

与 ARM 推动并被高通骁龙 888 和三星 Exynos 2100 等公司使用的常见三集群设计不同，谷歌选择为 Tensor 提供两个“超级”Cortex-X1 内核而不是一个。它挑战了现在普遍使用的“大”Cortex-A76 内核——这是一代人的历史，好像是为了证明一个观点——对手机的大部分工作负载提出了挑战，而是将其分配到两个 Cortex-X1 之间。谷歌的论点是，与在满负载下使用所有三个 Cortex-A76 内核的时间稍长一些相比，这两个内核的短时间突发活动实际上更有效。

如果谷歌被证明是正确的，这很可能会影响未来 ARM 芯片的设计，无论是来自 ARM 本身，还是来自高通、三星和联发科等公司。甚至有传言称 OPPO 和小米可能会加入这一潮流并开发自己的处理器，跟随 Tensor 的脚步。更好的电源效率和更低的热量产生的承诺太好了，尤其是在智能手机变得更强大和应用程序要求越来越高的情况下。

隐私为核心

不可否认，机器学习已成为我们生活中的一个关键元素，无论我们是否意识到这一点。即使在手机上，机器学习模型和人工智能的使用也已成为用户界面，尤其是数字成像的广告点。虽然大多数智能手机处理器都足够强大，可以处理基础问题，但有时它们必须“打电话回家”才能获取在远程数据中心处理过的数据。

当然，这意味着数据传输存在风险，尤其是在通过可能不安全的渠道传输更敏感的信息时。虽然这可能是谷歌首次将谷歌助手之类的功能引入手机时的默认方法，但毫无疑问，谷歌也充分意识到，至少从长期来看，无论是从技术上还是从隐私的角度来看，这都是不可行的。 . 因此，它一直致力于将所有与 AI 相关的流程留在手机中，而 Google Tensor 正是让这成为可能的原因。

该像素6是充满例子的机器学习和人工智能如何定义移动体验，从即时文本和音频的转换，从图像中移除抢镜。然而，不仅仅是最终结果，完成这些功能的过程同样值得注意，尤其是因为它们都发生在设备本身上，而且在大多数情况下，没有数据泄露到云端。

实现这一目标不仅需要更强大的处理器，还需要更新颖的“异构计算”模型，该模型将处理器的所有部分都用于一项任务，无论是编辑照片中不需要的障碍物还是试图理解一门新语言。

安防措施

请注意，Tensor 并不是 Google 第一个用于 Pixel 手机的定制芯片。事实上，Pixel 3 首次亮相时搭载了谷歌的 Titan M，这是一款专门用于安全性的独立处理器。下一代 Titan M2 今年也进入了 Pixel 6，但不同之处在于它有更多可用资源可供使用。

Titan M2 本身已经升级，但它也可以与 Google Tensor 的安全核心协同工作。通常，与 Apple 的 iOS 相比，Android 被描述为安全性较低的平台，而 Google 正在努力改变这种形象，无论是在软件方面，尤其是在硬件方面。当然，即使是这种安全方面也是由机器学习模型驱动的，除了 Titan M 之外，它再次从 Tensor 的功能中汲取了力量。

最后的想法

在某些方面，谷歌 Tensor 将被视为试图再次追随苹果脚步的公司。虽然可以说是创建它的动机之一，但它也是一个过于简单化的观点。它标志着谷歌自己的智能手机系列的新篇章，但它也可能间接影响未来的安卓手机。

手机制造商开始对设计自己的芯片并将其放入设备中产生兴趣，但并非所有人都在该领域拥有多年的经验和知识。Google Tensor 不仅展示了一种略有不同的片上系统方式，而且还可以激发其他人跳出框框思考。随着智能手机变得越来越复杂，这可能正是行业所需要的，尤其是当它专注于必须在智能手机内部进行保护的机器学习技术时。