新时代，高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

一个真正的电子游戏结合了聪明的代码，精致的图形和聪明的动画，以及数千小时的辛勤工作。

电子艺术公司(FIFA，Madden和其他流行游戏背后的公司)的研究人员正在测试人工智能的最新发展，以加快开发进程，使游戏更加逼真。此外，研究人员正在巧妙地使用一种人工智能技术，这种技术通过玩一些最早的主机视频游戏来证明自己。

EA和温哥华不列颠哥伦比亚大学正在使用一种叫做强化学习的技术，这种技术很大程度上是受动物学习正反馈和负反馈的方式的启发，可以自动制作人形动物的动画。“结果非常令人鼓舞，”电子艺界的高级软件工程师法比奥津诺说。

传统上，电子游戏中的角色及其动作都是手工制作的。国际足联等体育游戏利用动作捕捉技术，这种技术涉及跟踪面部或身体上有标记的真人，以便在角色中呈现更逼真的动作。但是，这种可能性受到录制动作的限制，仍然需要编写代码来为角色添加动画。

通过自动化游戏设计和开发的动画流程和其他元素，AI可以为游戏公司节省数百万美元，同时使游戏更加逼真和高效，使复杂的游戏可以在智能手机上运行。

近年来，强化学习使计算机能够在没有任何指导的情况下学习玩复杂的游戏和解决令人讨厌的问题，从而引起人们的兴奋。2013年，英国公司DeepMind的研究人员后来被谷歌收购，该公司后来又被谷歌收购。他们通过强化学习创造了一个计算机程序，这个程序学会了玩几个雅达利电子游戏，达到了超人的水平。程序通过实验和像素、游戏分数的反馈来学习玩游戏。DeepMind随后采用同样的技术构建了一个程序，它可以掌握极其复杂和微妙的棋盘游戏围棋。

在7月份Siggraph 2020(计算机图形学会议)的工作中，EA-UBC的研究人员表明，强化学习可以创造出可控的足球运动员，并且可以在不使用常规编码或动画的情况下执行逼真的动作。