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谷歌公开发布测试版推荐AI电商工具

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导读 新时代,高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么?今天,我

新时代,高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么?今天,我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

在Cloud Next 2019大会上,谷歌推出了完全托管的服务推荐AI,旨在帮助面向零售的企业向客户提供个性化的产品推荐。从今天开始,经过漫长的预览期,包括Sephora、Boozt和Digitec Galaxus在内的早期采用者将向符合条件的谷歌云客户提供测试版的推荐AI。

谷歌表示,推荐的AI是通过跨谷歌广告、谷歌搜索和YouTube等媒体资源工作获得的。通过使用机器学习来动态适应客户的行为和变量(如分类、定价和特价)的变化,表面上提高了网络、移动和电子邮件的点击率和转化率,同时增加了建议驱动的收入和每次访问的总收入。

根据产品经理Pallav Mehta的说法,Recommendeds AI擅长处理长尾产品和建议,以防用户和文章冷启动。借助与谷歌大脑(Google Brain)和谷歌研究院(Google Research)合作开发的“饥饿”深度学习模型,它可以从数千万个项目中获得洞察,并实时地不断迭代这些洞察。建议AI还可以纠正流行或售出产品的偏差,可以更好地处理季节性(或数据稀疏的产品),同时其基础设施允许模型每天重新训练。

通过图形界面,使用推荐AI的企业可以集成、配置、监控和启动推荐,同时通过与Merchant Center、Google Tracking Code Manager、Google Analytics 360、云存储和BigQuery的现有集成来连接数据。推荐AI可以结合非结构化元数据,如产品名称、描述、品类、图片、产品寿命等。并且可以定制推荐以提供期望的结果,例如参与、收入或转化。

有人建议,AI还可以让谷歌云客户应用规则来微调购物者看到的内容,使显示的产品多样化,并根据产品可用性和定制标签进行筛选。它支持许多地区的国际产品目录,并在客户旅程的任何地方提供建议,无论是在主页上、订单确认期间还是在购物车中。

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