新时代，高科技越来越发达，朋友们看了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

您组织的知识存储在哪里？它是偶尔更新的知识库文章中经常被忽略的FAQ，还是您的CRM或Intranet中的某个地方？面对现实；大多数组织知识是隐性的，存在于完成工作的人中间。那么，当这些人忙于回答问题或离开组织时，会发生什么呢？

我们已经建立了很好的系统来保存记录，但是它们通常是孤立的和不合适的。

储存知识。我们还有一个优秀的互动系统。数字渠道可以与客户和员工建立联系，无论他们在哪里，但在情报部门做不到。陈佳瑞在2017年所说的关于信息系统需要建立联系系统和记录系统的话在今天已经不再适用。

智能系统是什么样的？在我看来，智能系统本质上是一个知识管理系统，它利用记录系统使与用户的交互更加有效和智能。传统的知识管理总是面临着谁来创造、管理和维护知识的挑战。没有人想写知识库文章或更新FAQ，这就是人工智能和交互的所在。

对话(面对面，通过电话或从屏幕后面)，这就是我们

应该在何处捕获见解，创建上下文并保存以备将来使用。找对话，更不要说听所有对话，然后进行要求的部分，这是不切实际的。人工智能的最新发展可以帮助人们从对话(无论发生在哪里)中收集相关信息、见解和情报，以创建一个知识库，可以用来使未来的交互更加智能和高效。

想象一下，自动使用通过电子邮件报告的产品问题的答案作为对通过聊天询问相同问题的另一位客户的回复。让SLACK或MS team中的机器人回答重复出现的问题，当人类回答从未见过的知识系统问题时，自动学习新的答案。这种情况看似乌托邦，但已经可以应用到今天的技术上。随着越来越多的人喜欢进行数字对话，也许是出于必要，我们会看到很多数据，这些数据目前并不太有用。

你听过多少次“本次通话将被录音，以供质量和培训之用”的信息，但只有一部分被取样分析。今天，AI可以听这些录音，并根据对话内容和参与者之间的关系创建一个有意义的知识地图，可以丰富未来的对话。自然语言处理技术每天都在进步。现在，不仅计算机可以理解我们说的和写的，而且计算机也开始生成听起来很自然的句子。