Algorithmia今天推出了新的报告工具，旨在解决机器学习(ML)治理挑战。研究引导该公司发现，组织在部署中面临的首要挑战是治理。Algorithmia调查的56%的IT领导者将治理、安全和可审计性问题列为主要关注点。67%的受访者表示必须遵守多项法规，如果不遵守这些法规，将会受到严厉的处罚。

Algorithmia首席执行官迭戈·奥本海默表示:

“我们仍处于ML治理的早期阶段，组织缺乏清晰的路线图或规范性建议，无法在自己独特的环境中有效实施。

法规不明确，不断变化和模糊的监管环境导致不确定性，公司需要投入大量资源来维持合规性。那些跟不上的企业有失去竞争优势的风险。

此外，现有的解决方案是手动的和不完整的。即使是现在正在实施治理的组织，也是通过拼凑不同的工具和手动流程来实现的。此类解决方案不仅需要持续维护，而且还会面临覆盖范围出现重大缺口的风险。"

组织在部署之前测试ML模型是非常正确的。然而，Algorithmia表示，IT领导者、业务线领导者、首席信息官和首席风险官在过去一年中已经意识到——随着ML部署的加速——模型部署后发生的事情“甚至比部署前测试更重要。”