研究公司Strategy Analytics在一份新报告中指出，人工智能产品的供应商和他们的用户都可以通过“彻底了解”客户旅程而获得成功。这份名为《定义人工智能购买者之旅》的报告旨在全面审视购买者之旅中的“谁、什么、为什么和多长时间”问题，从路径到选择、路径到采用和实施。目标是尽可能避免所有的“人工智能清洗”。这既可能发生在供应商方面——误导性地将人工智能或人工智能一词用在产品上——也可能发生在用户对所需业务能力的误解上。Strategy说:“从标签下面看所涉及活动的性质是至关重要的。

因此，报告探讨了三个问题:

谁是相关方或潜在客户，例如业务线、组织内的职能部门或信息技术部门?

购买的是什么——特定应用还是人工智能平台?

为什么要购买功能或应用软件?

人们可能会认为，在进行尽职调查时，所有显而易见的调查线索——但处于买方旅程不同阶段的组织可能会有相互冲突的优先级。

Strategy Analytics的分析显示，不到三分之一(30%)积极探索人工智能解决方案的公司属于“早期采用者”类别，另有30%的公司被定义为“承诺的人工智能潜在客户”。在早期采用者中，三分之二正在采用应用程序开发平台，相比之下，三分之一在寻找特定于应用程序的软件。

最初的旅程通常以类似的方式进行。自然，解决一个实际问题和确定一个业务案例是买方旅程中的“第一个里程碑”，最初的兴趣在大约六个月后转向介绍性曝光。接下来——目前不考虑预算——大约30%的采纳者开始了潜在应用和开发方法的决策过程。

虽然这是早期采用者的平均水平，但必须注意的是，其他公司的战略不会那么坚定。报告还指出，特定公司采用的驱动因素和旅程差异很大。

然而，这份报告可以被视为一种方式，为买家旅程和采用路径提供方向性的见解，也涵盖了人工智能应用采用和业务发展的驱动因素。

该报告的作者、Strategy Analytics总裁哈维·科恩(Harvey Cohen)表示:“虽然人工智能并不完全是一个新生市场，但它现在比以往任何时候都更能实现其潜力，这反过来也有助于其显著增长。“根据Strategy Analytics开展的大量项目工作和研究，建立目标和实现目标的框架对于成功至关重要。