在梅奥诊所进行并于 8 月 2 日在Plos One 上发表的一项随机临床试验中，用于管理小儿哮喘的人工智能工具将儿科医生处理电子健康记录的时间缩短了 7.8 分钟。

为了评估配备 AI 的现有临床决策支持工具的准确性和效率，资深作者 Young Juhn 医学博士及其同事招募了 42 名儿科初级保健从业者和 184 名哮喘儿童(中位年龄为 8.5 岁)。

他们测试的工具称为用于哮喘指导和预测系统的 A-GPS，旨在在症状变得严重之前警告医生哮喘症状恶化。

它的工作原理是快速提取并准确预测存储在 EHR 中的相关临床信息。

节省时间方面旨在作为临床决策支持的次要目标。

Juhn 及其同事在实验(90 名患者)和对照(94 名患者)亚组之间平均分配参与者池，发现两组之间哮喘恶化的频率几乎没有差异。

然而，使用 A-GPS 的医生手动查看 EHR 中的临床图表和笔记的时间要少得多。

分钟数的差异，有 AI 的为 3.5 分钟，没有 AI 的为 11.3 分钟，代表眼睛在屏幕上的时间减少了 67%，或者直接病人护理的可用时间增加了 33%(7.8 分钟)。

两组之间的平均成本没有太大差异，但 AI 组的患者有更及时的随访。

此外，该工具“为初级保健提供者提供了更可行的哮喘管理指导，与对照组(常规护理)相比，以更好地满足患者需求的方式。我们相信这是 A-GPS 在哮喘护理中的一个关键优势。