在一项概念验证研究中，以人工智能为目标的体外肾结石爆破以 75% 的命中率击中了预定目标，粉碎了传统碎石术，几乎一半的时间都没有达到目标。

研究人员指出，该演示的影响可能超出了其 11 名患者的小样本，因为体外冲击波碎石术 (ESWL) 已被其他不仅更具侵入性而且更昂贵的治疗方法所取代。

这项工作是在挪威科技大学进行的，并在欧洲泌尿外科开放科学中有所描述。

资深作者 Carl-Jørgen Arum 医学博士及其同事在 57 幅肾结石超声图像上训练和测试了卷积神经网络。

他们用九名患者的训练集、一名患者的验证集和一名患者的测试集交叉验证了人工智能的性能。

该团队发现，75% 的靶心率伴随着 67% 的冲击波未命中率降低。

“我们的研究结果表明，优化 ESWL 命中率有很大潜力，”Arum 和合著者评论道。

他们补充说，如果被广泛采用，AI 引导的 ESWL 可以将冲击波遗漏减少约三分之一，“最终使患者的手术更安全。”

与其他破石方法相比，算法控制的 ESWL 可能需要更少的冲击波，“这将导致治疗时间的减少。事实上，可以增加冲击波率，这样当石头穿过焦点区域时，它就可以被多次击中。”