在接下来的五年中，临床AI将继续自动化重复性诊断任务，尤其是在医学成像领域。

再往前看一点，5到10年后，该技术将通过推动精准治疗的方式定期挖掘多模式数据集。环境智能、合成生物学免疫组学和机器人辅助治疗应该开始大量出现。

从2031年左右开始，人工智能应该帮助提供者组织“通过人工智能增强医疗保健和互联护理实现精准医疗。”

在后一个窗口中，自主虚拟助手可以提供精确的预防医学，而网络化的提供者组织则通过单一、共享的数字基础设施提供紧密相连的护理。

这些预测来自英国的研究人员，他们在英国皇家内科医学院出版的未来医疗保健杂志7月版中做出了有根据的预测。

资深作者、英国伦敦大学学院医学系主任兼生物医学研究主任、医学博士BryanWilliams及其同事详细阐述了他们希望在连续三个时间窗口中看到的一些细节。

在他们的预测中：

1.今天和不久的将来的人工智能。威廉姆斯及其同事指出，虽然用于精确诊断的人工智能的进步已经在各种离散应用(糖尿病视网膜病变、肺癌筛查)中取得了显著成绩，但今天的系统并不是常识或直觉的“推理引擎”。

他们观察到，今天的人工智能“类似于信号转换器，从数据集中翻译模式”。

但到2026年，人工智能将推动广泛采用特定于医疗保健的物联网技术、虚拟助手、增强远程医疗和个性化心理医疗，威廉姆斯和合著者指出。

2.中期(未来5到10年)的人工智能。在此期间，供应商组织和医疗实践将从仅仅采用医疗保健AI发展为主动推动技术供应商开发新颖的AI系统以解决特定的临床挑战。

“[W]e建议在开发强大算法方面将取得重大进展，这些算法高效(例如，需要更少的数据来训练)，能够使用未标记的数据，并且可以结合不同的结构化和非结构化数据，包括成像、电子健康数据、多组学、行为和药理学数据，”作者写道。

3.长期的人工智能(10年及以后)。威廉姆斯及其同事预计医疗保健人工智能将变得更加智能，允许提供者组织根据患者定制精准医疗。