在最大的医学院之一，不到三分之一的学生和只有一半的教职员工掌握了医疗保健专用 AI 的速度。

在对 AI 一无所知的人中，72% 的学生和 59% 的教师不是在学校而是从媒体中学到的。

调查结果来自佐治亚医学院，内科医生和医学信息学家 Elena Wood、医学博士、博士及其同事从 121 名学生和 52 名临床教员那里收到了关于 AI 知识的完整调查。

该团队的研究结果发表在《医学教育和课程发展杂志》上。

该项目的其他主要发现：

教师比学生更有可能缺乏对人工智能技术的基本了解。

学生更热衷于培训他们提供护理的人工智能教育，而教师对面向教授该学科的人工智能培训更感兴趣。

这两个群体都认识到医学院课程中人工智能材料短缺背后的时间限制，但他们都希望努力增加其发生率。

学生和教职员工都对医学中的人工智能有着“广泛而深刻的人工智能话题兴趣”，并且对人工智能的态度积极多于消极。

允许他们的小样本和单一机构的发现可能反映了对技术感兴趣的个人的自我选择偏见，伍德等人。注意结果与先前研究的呼应。

鉴于一致性，作者建议他们的研究可能有助于“作为其他有兴趣开发协作编程方法以解决人工智能素养的其他医学院的基础”。

“应该进行多机构研究，以制定关于将人工智能技术整合到医学课程的工作组的建议，”伍德和合著者评论道。