除了 DNA 链之外，生物数据还有许多不同的形式，从基因表达到电信号再到高级成像。事实上，聚合数据集非常复杂，将算法分析应用于医疗可能有助于扩展人工智能，因为它可以解锁生物学。

动态在 4 月 8 日发布的 Axios 项目中进行了描述。

“[T] 通过成像和 [基因组] 测序捕获的细微、复杂的生物数据 可以帮助创建强大的算法来捕获系统中的因果关系，”记者艾莉森·斯奈德解释说。“这将代表人工智能的一个飞跃，它仍然最擅长识别相关性，同时将原因问题留给人类科学家。”

斯奈德引用哈佛/麻省理工学院的医生/遗传学家/数据科学家安东尼·菲利普基斯的话说，底线是将人工智能与生物学相结合“可能不仅仅是理解医学的另一种工具。生物学可能成为“机器学习下一代进步的驱动力”。