放射科医生对人工智能的了解越少，他们就越有可能相信它可能会取代他们的临床追求。

然而，反过来也是如此——更多的人工智能知识，更少的人工智能恐惧——所以人工智能应该在放射科住院医师课程中教授，对于有经验的放射科医生，在 CME 课程中教授。

这是根据研究人员对世界各地 1,000 多名放射科医生进行的调查得出的结论，他们的研究结果于3 月 20 日发表在欧洲放射学杂志上。

荷兰乌得勒支大学医学中心医学博士、医学博士 Merel Huisman 及其同事通过各种社会、网络和社交媒体平台分发了这项调查。

在统计响应后，该团队使用多变量逻辑回归来衡量对替代的恐惧与对 AI 的积极态度的独立预测因素。

他们发现基本的人工智能特定知识与这种工作不安全感有关，大约 38% 的队列属于这一类。

另一方面，接近一半的领域，1,047 名受访者中有 501 人表示他们对人工智能有中级或高级掌握——这个子群体倾向于对人工智能持“开放和积极”的态度。

放射学被广泛认为是与人工智能一起发展最远的医学专业，因此该专业对该技术的看法可能会成为医学人工智能的领头羊。

“中级和高级 AI 特定知识水平可能会促进 AI 在临床实践中的采用，而基本知识水平似乎具有抑制作用，”Huisman 等人。评论。“人工智能应该被纳入放射学培训课程，以帮助促进其临床采用。”

大多数做出回应的放射科医生(83%)在欧洲工作，而北美、南美、亚洲和非洲的代表性不足。只有 6% (n = 64) 在或加拿大工作。因此，作者指出，结果“应该被解释为西方社会(主要是欧洲)放射学界意见的反映”。