根据JAMA 的一项新研究，与纯教育方法相比，人工智能决策辅助显着提高了决策质量、共享决策水平、患者满意度和患者功能结果。

该研究分析了 129 名正在考虑全膝关节置换术的膝骨关节炎患者的随机临床试验。研究人员希望评估支持 AI 的患者决策辅助对许多指标的影响，包括决策质量、患者体验、功能结果和过程级结果。援助包括教育、偏好评估和个性化结果估计，并且仅与教育进行比较。

69 名患者被放入具有 AI 决策辅助的干预组，60 名患者在对照组中。干预组在四到六个月时具有更好的决策质量、协作决策、满意度和改善的功能结果。这一组也没有经历过更长的会诊时间，这可以帮助外科医生更有效地利用他们的会诊时间。

“这些发现表明，结合患者报告的结果测量数据的人工智能决策辅助提供了一种个性化的、数据驱动的方法，用于膝关节骨关节炎手术管理的共享决策，”第一作者、MBBS、DPhil 的 Prakash Jayakumar 写道。德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院等。

Jayakumar 等人，这些发现可以帮助正在考虑全膝关节置换手术的患者，这是最常见的手术之一，但被认为是“高风险”。描述。

“对于所有患有晚期膝关节 OA 的人，这种决策帮助可以更好地满足患者对症状缓解、身体功能改善和社会心理健康的期望，并明确恐惧、态度以及手术的风险和益处，”作者写道。

通过调整患者的偏好和期望，医疗团队还可以从决策辅助中受益。决策辅助的视觉元素对于医疗团队向患者展示他们的个性化护理选项很有用。据研究人员称，研究人员使用人工智能工具对患者进行评估，以进一步帮助做出决策，丰富外科医生与患者之间的讨论。

他们写道：“使用该工具的患者可能会感觉更多地参与、知情和控制决策过程。”

然而，要普及决策辅助技术，外科医生将需要对收集的复杂数据点进行深入培训。