报告的探索出售沃森卫生，IBM的AI驱动的保健事业，强调在解决医疗问题的技术挑战深，根据华尔街日报。

WSJ爆料了IBM 可能希望卸载 Watson Health 的匿名消息，指出海量数据集可能无法解决医疗保健的最大问题，正如一些技术和商业解决方案公司所吹捧的那样。该论文指出，当涉及到复杂的医疗需求时，人工智能“可能难以应用”。

那是因为医疗保健专业人员可能没有所有的答案，对某些健康状况的知识存在差距。人工智能接受了数据培训，以帮助医疗保健专业人员做出诊断和护理决策，如果数据不完美，通常情况下复杂的健康状况，技术解决方案也不完美。

此外，很难——甚至不可能——计算患者的偏好。例如，根据报告，拒绝 疫苗的年轻人的行为是不可预测的，因此是可计算的。这个问题不能用人工智能解决。

但是，人工智能可以在许多医疗保健领域解决问题并提高效率。帮助医生诊断患者是一个领域，因为人工智能可以从图像中提取重复的模式来识别和分类 MRI 或 X 射线。健康保险巨头Humana 最近与IBM Watson Health合作，为其雇主团体成员推出了一种对话式人工智能解决方案，使人工智能助手能够为客户回答问题。

作为在医疗保健中实施人工智能的成功方式，神经网络和可穿戴设备也越来越受到关注，收集大量可用于识别早期健康风险和潜在干预措施的数据。

随着人工智能在医疗保健领域的不断扩展，其用途将继续发展。但是，解决医疗保健最大和最复杂的挑战，例如治愈癌症，可能还有很长的路要走。

“我相信，我们距离真正对许多患者的临床护理产生积极影响的人工智能产品还有很多年，”医学博士、Venrock 合伙人、巴拉克奥巴马领导下的前白宫健康顾问告诉华尔街日报。