人工智能为一项旧技术带来了新的好处，因为当能见度低时，驾驶员警告系统可以使用红外成像来识别路边的行人和大型动物。

红外夜视摄像头是一项古老的技术，可以追溯到二十年前通用汽车在凯迪拉克和悍马汽车上安装的休斯夜视系统。这些系统的问题在于，在夜间或恶劣天气下因能见度低而感到紧张的驾驶员无法同时监控显示夜视图像的显示器。

因此，在现实世界的应用中，能够发现即将从路肩跳入道路的鹿并实际这样做被证明是两件不同的事情。然而，今天，计算机能够监控红外视频流以通知司机潜在的威胁。

可以避免与大型动物相撞的车辆的安全性有了显着改进，因为2020年StateFarm年度研究发现，每年有近200万起与大型动物相撞的事故。这些车祸造成26,000人受伤。

红外热像仪可以检测到动物在黑暗中甚至雨雾中散发的热量。将红外摄像头与自动紧急制动等高级驾驶员辅助系统(ADAS)相匹配，不仅可以让驾驶员摆脱检测任务，还可以完成反应任务，因为如果ADAS系统通过热像仪识别出威胁，汽车可以自行停车系统。

采用卷积神经网络的ADAS系统可以在热视频流中发现大型动物，就像它们使用可见光、来自雷达和激光雷达单元的传统摄像机获取的图像一样。这些系统还可以识别行人、骑自行车的人、车辆和其他道路物体。