SFU环境科学学院的统计生态学家和讲师RuthJoy正在领导一个使用人工智能和机器学习对鲸鱼叫声进行分类的项目。神经网络项目的最终目标是开发一个警告系统，以帮助保护濒临灭绝的南部居民虎鲸免受可能致命的船只袭击。

根据海洋保护计划——鲸鱼探测和避免碰撞倡议，该项目得到了加拿大渔业和海洋部568,179美元的资助。

目标是开发一个系统，该系统将每天24小时监测从水听器网络接收到的声音，检测鲸鱼叫声并向船只发送实时警报，当鲸鱼在该区域时通知它们减速或改变航向。

该团队正在与公民科学家和Orcasound项目合作，提供数TB的鲸鱼叫声数据集，由SFU大数据中心的计算科学研究助理StevenBergner收集。

伯格纳说，声学数据将用于“教”计算机识别每种鲸类动物的叫声。该项目需要跨学科的专业知识，并汇集了生物学、统计学和机器学习等领域的专家。“最终，我们正在开发一个系统，它将是人类专家和算法之间的合作，”他说。

沿西海岸看到的逆戟鲸或虎鲸分为四个不同的种群：以鲑鱼为食的南部和北部居民、捕食海豹或其他鲸鱼的过渡种群，以及主要捕食鲨鱼的近海种群。每个逆戟鲸种群进一步分为称为豆荚的家庭。每个豆荚都有自己的方言，每个逆戟鲸种群都有与其他种群不同的叫声。

将逆戟鲸的叫声视为与说相同语言但来自不同国家的人相似。个人的口音与该国的说话者相同，并且通常是该国特定州或省特有的口音。

该项目建立在Joy领导的现有工作的基础上，使用位于萨利希海航道附近的水听器节点来监测鲸鱼的存在并部署可移动的声学浮标。这两个项目均由加拿大渔业和海洋部资助，预计将于2022年完成。

“南方居民虎鲸是一种濒临灭绝的物种，人们非常喜欢这些动物，”乔伊说。“他们希望看到这些海洋哺乳动物受到保护，我们正在尽一切努力确保萨利希海成为他们的好家园。”