Domino Data Lab是领先的 Enterprise MLOps 平台的提供商，受到超过 20% 的财富 100 强企业的信赖，推出了具有开创性的新功能的 Domino 5.0，它可以释放模型速度，这是通过解决与计算基础设施、数据和模型生产化相关的常见挑战，数据科学团队构建和更新模型的速度。Domino 5.0 也是第一个经过验证并与NVIDIA AI Enterprise 集成的企业 MLOps 解决方案，这是一个端到端软件套件，经过优化，可在主流数据中心服务器上使用 VMWare vSphere with Tanzu 运行 AI 工作负载。

随着公司投资于数据科学和机器学习，许多公司未能实现他们期望的影响，因为现有的流程、文化和技术使数据科学家难以快速、安全地开发和交付模型。统一模型开发、部署和监控的新功能使 Domino 5.0 成为促进端到端数据科学生命周期的唯一平台，同时让数据科学家能够灵活地使用他们喜欢的工具。通过提高数据科学家的工作效率并增加协作和工作重用，Domino 5.0 为数据科学团队释放了模型速度。

“通过我们的最佳实践和使用 Domino 的 Enterprise MLOps 平台，我们能够将模型部署速度提高六倍，”穆迪分析银行运营部门总经理Jacob Grotta说。“模型速度的提高显着提高了我们更快地将信息传递到客户手中的能力，并以以前不可能的方式解决他们的挑战。”

Domino Data Lab 首席执行官兼联合创始人尼克·埃尔普林 ( Nick Elprin ) 表示：“未来十年，各行各业的获胜公司将是那些将数据科学融入其业务结构并推动其模型快速持续改进的公司。” “Domino 5.0 为企业提供了最大化模型速度和数据科学投资影响所需的现代平台。”

Domino 5.0 引入了三项突破性的新功能，可解决数据科学团队面临的常见挑战：访问计算基础设施、使用数据源进行协作以及生产模型。

首先，Autoscaling Clusters让数据科学家只需点击几下即可按需启动弹性计算集群。借助对 Ray、Dask 和 Spark 的支持，Domino 让数据科学家可以选择他们喜欢的计算框架，而无需将它们锁定在一个选项中。Domino 将根据工作负载需求动态扩展和收缩集群。这允许更多的实验来加速创新，同时最大限度地降低计算成本，并避免数据科学家在 DevOps 工作上浪费宝贵的时间。

其次，数据连接器消除了数据科学家查找和访问数据所浪费的大量时间，包括配置正确的工具来连接数据。Domino 5.0 简化了整个过程，允许数据科学团队安全地共享和重用常见的数据访问模式，消除研究过程中的主要障碍。

第三，Integrated Monitoring with Automated Insights将模型开发、部署和监控统一起来，以加快模型持续改进的过程。部署模型时，Domino 会自动创建管道以捕获预测数据并将其与训练数据进行比较以检测漂移。当发生偏差时，Domino 让数据科学家可以轻松地使用原始模型材料启动开发环境，以对其进行调查和重新部署。此外，Automated Insights 通过生成定制的队列分析来帮助数据科学家快速诊断漂移，这些分析在易于使用的报告中突出显示可能的原因。