新时代，高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

当深蓝在1997年击败世界象棋冠军加里加里卡斯帕罗夫时，人工智能似乎终于出现了。一台电脑刚刚摧毁了历史上最顶尖的棋手之一。但事实并非如此。

虽然《深蓝》是从上到下精心设计的，下面的棋，但是这种方法太费力，太依赖于清晰的规则和更复杂游戏中成功的可能性，更不用说在现实世界中了。下一次革命需要十年半，那时机器学习将恢复更多的计算能力和数据，这是人工智能的一个古老概念，等待世界迎头赶上。

现在机器学习占主导地位，主要是通过一系列叫做深度学习的算法，而符号AI(深蓝时代的主要方法)已经逐渐淡出后台。

深度学习成功的关键是算法基本都是自己写的。有了一些高级的编程和数据集，他们可以从经验中学习。没有一个工程师能预见到代码中的所有可能性。刚算出算法。

现在，Alphabet的DeepMind通过开发一种深度学习算法来进一步实现这种自动化，这种算法可以处理迄今为止一直是世界顶级计算机科学家唯一的工作(而且要花很多年才能写出来)的编程任务。

在预印服务器arXiv上最近发表的一篇论文中，这个库是一个未经同行评审的研究论文数据库。DeepMind团队描述了一种新的深度强化学习算法，它可以从零开始找到自己的价值函数——深度强化学习的关键编程规则。

令人惊讶的是，算法在经过简单训练的环境下仍然有效，然后继续玩Atari游戏(一个不同的更复杂的任务)，其水平有时可以与人工设计的算法相媲美，在14场比赛中达到超人的游戏水平。

DeepMind表示，这种方法可能会加速强化学习算法的发展，甚至会导致关键点的转移。研究人员不需要花费数年时间编写自己的算法，而是致力于改善他们的训练环境。