新时代，高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

LinkedIn多年来一直处于AI的前沿，并以许多用户可能不知道的方式使用AI。最近，我有机会与LinkedIn首席数据官(CDO)和工程副总裁伊戈尔佩里希奇(Igor Perisic)交谈，了解人工智能在LinkedIn上的发展，如何将人工智能应用到日常活动中，全球数据法规如何影响公司，以及对不断变化的人工智能相关工作环境和角色的独特看法。

在LinkedIn早期，数据被认为是公司的核心差异化因素之一。另一个与众不同的因素是该公司的核心价值观“会员第一”(清晰、一致和控制会员数据的使用)，以及他们为全球员工提供经济机会的愿景。

随着LinkedIn开始寻找越来越多的方法将AI融入其产品和服务，他们也意识到了确保所有员工根据需求在工作中配备AI的重要性。为此，他们创建了一个名为AI Academy的内部培训项目。这个程序可以教从软件工程师到销售团队的每个人最合适的AI知识，让他们为使用这些技术做好准备。人工智能如何应用于日常活动？

伊戈尔在LinkedIn上说：“我们把AI比作氧气——它渗透到我们所做的一切。例如，对于我们的会员来说，它可以帮助推荐工作机会，组织他们的贡献，确保他们收到的通知及时且内容丰富，并建议LinkedIn学习内容以帮助他们学习新技能。”关于LinkedIn的企业产品，他说：“人工智能可以帮助销售人员吸引对产品感兴趣的成员，营销人员提供相关的赞助内容，招聘人员可以识别和扩大新的人才库。”Linkedin AI的好处仍然存在于后台，从帮助保护成员免受欺诈和有害内容的影响，到路由互联网连接，以确保我们的成员获得最佳的网站速度。

保证平台上会员的安全是我们非常重视的事情。作为一个具有强烈专业意图的社交网络，及时采取行动识别和防止滥用是非常重要的。因为滥用和威胁是不断变化的，AI无疑是这些努力的核心。发现LinkedIn机器学习对于检测不合适的个人资料非常有帮助。

如果没有人工智能，他们的许多产品和服务将根本无法工作。他们用来代表全球经济的“经济地图”太大太微妙，没有它就无法理解。

AI真的在增强每一次体验。自公告发布以来，我们的成员正在了解相关项目。然而，很可能我们的成员体验AI的最重要的方式之一是Feed，它对各种活动(帖子、新闻、视频、文章等)进行分类和排序。).为了确保提要中的相关性，算法必须考虑内容推荐和成员偏好之间的细微差异，这一点非常重要。