新时代，高科技越来越发达，朋友们看了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

十多年前，尼古拉斯卡尔在他的书《IT至关重要》中指出，技术的广泛可用性和低廉价格使其更像是电力或水等公共事业，而不是竞争性产品。这在某种程度上可能会发生在人工智能身上。

“看来AI的早期采用者阶段已经结束了；市场正在进入这项日益成熟的技术的“早期多数”篇章，”Beena Ammanath、David Jarvis、Susanne Hupfer和Deloitte都在对企业人工智能的最新分析中写道。“早搬家的优势可能很快就会消失。随着采用变得无处不在，基于人工智能的组织可能需要更加努力才能保持领先于同行。”

德勤调查的2727名高管中，有74人不同意人工智能将在三年内集成到其所有的企业应用程序中。“尽管采纳者仍然看好AI，但随着采纳壁垒的降低和使用率的提高，采纳者的优势可能会减弱，Ammanath和她的合著者指出。”组织发现使用人工智能技术越来越容易。数据科学和机器学习平台激增；AI优化的硬件可以提供更强的计算能力。现在，通过自助数据准备工具、合成数据、小数据和预先训练好的模型，训练算法变得更加容易。"

他们补充说，越来越清楚的是，“我们正在走向普及人工智能的时代”。发现当前的挑战是以创新的方式使用AI，以保持其优势。例如，人工智能的大量工作仍然局限于管理IT系统。况且还是没有足够的AI人才来做。

至少有26%的受访公司可以被视为“经验丰富的”AI采用者，这意味着他们“进行了大量的AI生产部署，全面发展了高水平的AI专业知识。这些人工智能领导者仍然看到了竞争优势——45%的人表示，人工智能技术使他们能够在竞争对手中建立重要的领先优势，而整个样本中只有26%的人这样认为。

尽管如此，这意味着即使是最先进的人工智能公司，55%仍然看不到竞争优势。调查显示，部分原因可能是AI仍然局限于IT部门和职能部门，包括网络安全。47%的受访者表示，它是AI主要使用的前两个功能之一。

“这可能意味着公司将AI用于与IT相关的应用，例如分析IT基础设施中的异常情况，自动化重复性维护任务或指导技术支持团队的工作，”艾玛纳特和她的合著者指出。显然，商业功能(如营销、人力资源、法律和采购)在人工智能驱动的功能列表中处于底部。

工作领域是寻找或准备想要使用AI系统的人。调查显示，不到一半的高管(45%)表示他们“拥有将AI技术融入现有IT环境的高水平技能”。“这可能包括数据科学和机器学习平台，人工智能驱动的企业应用程序，开发对话界面的工具，以及低代码或无代码工具。在所有这些不同的技术领域中，93%使用基于云的AI功能，而78%使用开源的AI功能。

阿玛纳斯和他的团队为保持人工智能的优势提供了一些建议：

追求创新方法。"从创造性的用例中获得灵感，开发既有用又新颖的解决方案."

突破界限。“扩展你对人工智能技术可以实现什么的看法。尝试寻找更多元化的项目组合，可能会提升整个企业的各种业务功能。”

创建一个新的。“我希望开发利用人工智能技术的新产品和服务，以便利用该技术的学习和解决人类无法解决的问题的能力。”

扩大圈子。“通过让更多企业参与人工智能工作，将人工智能转移到IT部门之外。寻找新的供应商、合作伙伴、数据源、工具和技术来推进您的工作。”

使用多元化的团队。“在选择人工智能技术和供应商时，请包括技术和业务专家。开发人员、集成商、最终用户和企业所有者的广阔视野有助于确保组织的一致性并关注业务成果。”与任何供应商支持一起，考虑使用工作组、专门的领导或实践社区。