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#读点数学史——现代统计学已经不是数学的分支

18世纪上半叶，统计与概率作为两个密切相关的不确定性数学领域而发展起来。事实上，他们致力于调查同一基本情况的对立方。概率探讨了一个已知的样本中的未知样本可以说些什么。例如，知道在一对骰子上所有可能的数字组合，下一次掷出点数7的可能性 是多少？统计是通过调查一个小样本，探讨了一个未知的集合可以说些什么。关于统计和概率的第一本综合性书籍是雅各布•伯努利于1713年出版的《猜度术》。该书包括四个部分，前三部分考察了排列、组合和赌博游戏的概率理论。在第四部分，雅各布•伯努利提出，这些数学概念在政治、经济、道德等领域具有更为重要和有价值的适用性。这就提出了一个基本的数学问题：在合理地确定数据的结论是正确的之前，需要收集多少数据？他表明，样本越大，结论越有可能是正确的。他所证明的精确的陈述现在被称为“大数法则”（他称之为“黄金定理”）。

除了拉普拉斯的概率论，19世纪初，法国的勒让德与拉普拉斯可以相提并论，他提出了一种确定统计学理论方向的方法。

之后，高斯和拉普拉斯都证明了他勒让德的方法。比利时人凯特勒把统计方法带入社会科学领域。

随着19世纪的许多进步，统计学从概率论的阴影中走出，成为了一门数学学科。

20世纪初最重要的统计学家费希尔把统计转华为基于坚强数学原理的强大科学工具。

“现代统计是一种逻辑和方法，用于测量不确定度，以及在规划和实验过程中检验这种不确定性的后果。”——斯蒂格勒

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