该挑战赛正在寻找改进分布式声学传感(DAS)数据处理的方法，以有效监测管道沿线的流速。近年来，人们越来越有兴趣探索DAS来监测地面和井下管道中的石油和天然气流量，这尤其是因为DAS能够耐受恶劣的环境。

然而，迫切需要开发基于物理和/或机器学习辅助的信号处理工作流程，以连续实时解释DAS分布式测量。

挑战

实时、非侵入式管道监控可以持续优化流体流量，无需频繁且劳动密集型的性能测试;它还可以在下游发现生产异常(例如，入水口表现不佳、当地产水量过多)之前数小时就识别出异常情况。

然而，在线监测的效率关键取决于监测系统的灵敏度和可靠性以及所收集数据处理的准确性和稳健性。

DAS是一种基于光的传感系统，由激光和光缆组成。在典型情况下，激光器将光脉冲发送到光缆中，然后分析返回接收器的自然散射光。

freestar

光纤本身是传感元件，可实现与单组件(1C)加速度计或检波器获得的测量结果相当的空间连续测量。这使得能够以几米的空间分辨率检测长距离通过电缆的声学信号。

本次挑战赛的提交材料必须在2024年1月28日晚上11:59(美国东部时间)之前收到。