橡树岭国家实验室的研究人员开设了一个新的虚拟图书馆，游客可以在这里查阅波形而不是书籍。

电网事件特征库是一个开放的在线数据集集合，其中包含波形，这些波形是电网行为的视觉表示。公用事业和研究机构贡献了匿名数据，包括运行设备收集的电压、电流和频率信息。到目前为止，全球已有350多名用户使用了该库，它为理解日益复杂的电网提供了至关重要的帮助。

“研究人员可以搜索不同的变量，比如传感器的类型或事件的描述——例如，代表变压器烧毁的波形及其对输电线路电压的影响，”管理该工具的ORNL的AaronWilson说。

IEEEAccess最近的一篇论文描述了这些数据集及其应用。机器学习可以经过训练来识别波形，从而提供设备故障的早期预警，使电力系统运营商能够防止停电、野火和电网损坏。