弗莱堡大学和吉森尤斯图斯李比希大学的研究人员开发了一个框架，以更好地评估入侵植物物种对生态系统的影响。

该框架在《NeoBiota》杂志发表的一项研究中概述，结合了新技术和新技巧来学习和预测入侵植物如何随着时间的推移和在不同环境下改变生态系统。

入侵植物物种威胁着全球生物多样性和生态系统健康。然而，由于入侵物种、本土群落和受影响生态系统之间相互作用的复杂性，预测这些入侵的确切影响具有挑战性。

新框架通过整合多项进步来解决这一挑战：

环境测绘：遥感和生态监测方面的进步使研究人员能够获取入侵地区环境状况的详细信息。无人机、卫星和先进的传感网络可用于创建详细的生态系统地图，显示入侵物种如何与环境互动。

功能示踪物：这些是反映入侵物种引起的生态系统功能变化的特定指标。例如，氮同位素可用于追踪固氮入侵植物对生态系统的影响。

时空建模：通过将环境数据与人工智能等新建模技术相结合，研究人员可以创建详细的模型，显示入侵物种随时间推移对生态系统的传播和影响。此类模型可以预测环境条件的变化(例如气候变化)如何影响入侵物种的成功。

作者强调： “我们引入的框架为研究人员提供了更深入的洞察，让他们了解入侵植物物种如何与环境相互作用，从而实现更有针对性的管理，以减少它们对生态的影响。我们提倡生态学家和技术专家加强合作，以改进和扩展这些方法。”

他们总结道：“展望未来，需要进一步研究和整合各种最新方法和工具，以增强该框架的有效性。”