人口结构变化——老龄化——是导致采用机器人技术和其他自动化技术的最重要因素之一，”麻省理工学院经济学家、一篇详细介绍研究结果的新论文的合著者达伦·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu) 说。

该研究发现，在机器人的采用方面，仅老龄化就占了国家间差异的 35%。在，研究显示了相同的模式：人口老龄化速度更快的都会区是工业对机器人进行更多投资的地方。

Acemoglu 补充道：“我们提供了大量证据来证明这是一种因果关系，而它正是由受老龄化影响最大且有机会实现工作自动化的行业驱动的。”

这篇名为“人口统计学和自动化”的论文已由《经济研究评论》在线发表，并将出现在该杂志即将出版的印刷版中。作者是麻省理工学院研究所教授 Acemoglu 和波士顿大学经济学助理教授 Pascual Restrepo PhD '16。

一个“惊人的前沿”，但由劳动力短缺驱动

目前的研究是 Acemoglu 和 Restrepo 发表的关于自动化、机器人和劳动力的一系列论文中的最新一篇。他们之前已经量化了因机器人而导致的工作岗位流失，研究了机器人使用对公司层面的影响，并将 1980 年代后期确定为自动化开始取代的工作岗位多于创造的工作岗位的关键时刻。

这项研究涉及人口、技术和行业层面的多层数据，主要从 1990 年代初到 2010 年代中期。首先，Acemoglu 和 Restrepo 发现老龄化劳动力(由 56 岁及以上工人与 21 至 55 岁工人的比例定义)与 60 个国家/地区的机器人部署之间存在密切关系。研究人员发现，仅老龄化就不仅占各国机器人使用差异的 35%，而且占机器人进口差异的 20%。